Python Developer — Django, FastAPI LeverXОпубликовано 05.11.2026

224K ₽–279K ₽/мес

Опубликовано 05.11.2026

оценка на руки

Middle Enterprise Software Python Django FastAPI Flask TypeScript React REST APIs

224K ₽–279K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

LeverX — международная IT-компания, которая внедряет и интегрирует SAP-решения и разрабатывает программное обеспечение для бизнеса. Для позиции Python Developer указан грейд Middle.

Требования

Стек: Python, Django, FastAPI, Flask, TypeScript, React, REST API и PostgreSQL.

Что мы предлагаем

Работа в офисном формате.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно работает на уровне Middle с Python и несколькими веб-фреймворками — Django, FastAPI и Flask — и выбирает подходящий инструмент под задачу, а не пытается решить всё одним способом.

→

Проектирует и поддерживает REST API с PostgreSQL, уделяя внимание структуре данных, надёжности интеграций и предсказуемой работе сервисов в корпоративных системах.

→

Понимает связь серверной разработки с интерфейсом: может разобраться в TypeScript и React, согласовать контракты API и помочь устранить проблемы на стыке фронтенда и бэкенда.

→

Комфортно работает из офиса LeverX и внимателен к требованиям бизнес-проектов: умеет уточнять сценарии интеграции, учитывать ограничения существующих систем и доводить изменения до рабочего результата.

Ресурсы для обучения

→Сетевой инженер (уровень CCNA +)Курс

Карьерный путь

Python-разработчик — Django, FastAPI, Flask (Сейчас)→Старший Python-разработчик корпоративных и интеграционных решений (Через 1–2 года)→Ведущий разработчик или технический руководитель Python-команды (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026

$8.5B

Прогнозируемый рост рынка до 2030 года

18.5% в год

Внедрение AI-инструментов в Python-разработке

около 60%

Инвестиции в генеративный AI и Python-инфраструктуру, 2025

$33.9B

Навыки и требования

Обязательные

PythonDjangoFastAPI

Растущий спрос

Разработка AI-сервисов на Python: PyTorch, Hugging Face Transformers, интеграция LLM через APIАсинхронная разработка и обработка задач: asyncio, Celery, KafkaКонтейнеризация и облачная инфраструктура: Docker, Kubernetes, AWS/GCP

Снижающийся спрос

Bottle — всё чаще уступает Django и FastAPI в проектах, которым нужны развитая экосистема и поддержка APIРучная сборка REST API на WSGI-фреймворках без типизации и схем — вытесняется FastAPI и OpenAPI

Тренды отрасли

FastAPI становится стандартным выбором для новых API-сервисов

FastAPI сочетает асинхронность, проверку данных через Pydantic и автоматическую генерацию OpenAPI. Разработчику полезно освоить async/await, фоновые задачи и тестирование API; Django при этом остаётся востребованным для полнофункциональных веб-приложений.

Python — основной язык для интеграции генеративного AI в продукты

По данным Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% опрошенных разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты в работе, но доверяют их точности заметно меньше. Для Python-разработчика практический приоритет — интеграция LLM API, оценка качества ответов, защита данных и контроль затрат, а не только написание промптов.