Python-разработчик (Data Analytics)@ Яндекс

80K ₽–120K ₽/мес
Опубликовано 08.05.2026

О позиции

Мы ищем Python-разработчика для работы в команде Yandex DataLens. Ваша задача будет заключаться в создании гибкого API для анализа данных и оптимизации построения модели данных. Вы будете работать с датасетами, которые позволяют объединять большое количество данных из различных источников и строить запросы благодаря универсальному API. Эта позиция Python-разработчика предлагает вам возможность влиять на развитие одного из крупнейших облачных сервисов аналитики и визуализации в России.

Чем вы будете заниматься

  • Строить гибкий API для решения задач анализа данных и оптимизировать построение модели данных.
  • Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам данных, обеспечивая уникальное взаимодействие с каждым из них.
  • Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса, включая оптимизацию пайплайнов CI/CD.
  • Развивать ядро сервиса в опенсорсе, поддерживая модульную архитектуру кода.
  • Участвовать в улучшении пользовательского опыта через новые возможности, такие как экспорты и алертинг.

Требования

  • Опыт разработки на Python или готовность перейти на него с другого языка.
  • Знание реляционных баз данных и опыт работы с отказоустойчивыми системами.
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области анализа и визуализации данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy.
  • Знание Docker, Terraform, Kubernetes.
  • Опыт работы с другими облаками и BI-системами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 80 000 до 120 000 ₽ в месяц.
  • Гибридный формат работы с возможностью частичного присутствия в офисе.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, но требует хорошего уровня навыков в Python и смежных технологиях.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Flask и aiohttp для разработки гибких API и обработки данных.

Способность работать в гибридном формате, демонстрируя самостоятельность и высокую самоорганизацию при управлении задачами и сроками.

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений, включая Docker и Kubernetes, для эффективного развертывания и управления приложениями в облачной среде.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Python-разработчик (Data Analytics) (Сейчас)Старший Python-разработчик (1–2 года)Технический лидер команды разработки (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFlaskaiohttp
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (например, Tableau)Cloud Services (например, AWS, Azure)
Снижающийся спрос
PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост применения AI в аналитике данных
Согласно последним исследованиям, 45% компаний в России внедряют AI в свои аналитические процессы для улучшения точности прогнозов и автоматизации задач.
Увеличение использования облачных технологий
Около 60% компаний переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что способствует росту спроса на навыки работы с облачными платформами.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев