Python разработчик (Airflow / dbt)@ Arenadata

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 01.05.2026

О позиции

Мы ищем опытного Python разработчика для работы в компании Arenadata, которая создает системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе open source технологий. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке инструментов для работы с данными, что позволит нашим клиентам эффективно управлять своими данными и получать ценные инсайты.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка инструментов на Python для обработки больших данных.
  • Работа с dbt Core: разработка и доработка адаптеров, понимание архитектуры.
  • Использование стека Big Data: работа с экосистемой Apache Hadoop, Apache Spark, Trino и другими инструментами.
  • Оптимизация процессов обработки данных и распределенных вычислений.
  • Взаимодействие с различными СУБД для обеспечения надежного хранения данных.

Требования

  • От 5 лет опыта в разработке на Python, включая опыт продуктовой разработки.
  • Практический опыт работы с dbt Core и понимание его архитектуры.
  • Знание стека Big Data: Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), Apache Spark / PySpark, Apache Ozone, Trino, Apache Hive.
  • Понимание принципов распределённого хранения и вычислений.
  • Опыт работы с различными СУБД от 3 лет.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными решениями для обработки данных.
  • Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
  • Опыт работы в команде Agile.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удаленной работы.
  • Участие в интересных проектах в области Big Data.
  • Доступ к обучающим ресурсам и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и поддержка баланса между работой и личной жизнью.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.

Если вы готовы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в развитие технологий обработки данных, отправьте свою заявку через наш канал.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для опытных разработчиков Python, работающих с большими данными. Условия конкурентоспособные, но не указаны конкретные детали о компании.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание работы с большими данными, включая опыт работы с Apache Hadoop и Apache Spark для эффективной обработки и анализа данных.

Самостоятельность и высокая степень ответственности, что особенно важно для удаленной работы, где требуется управление временем и выполнение задач без постоянного контроля.

Опыт разработки ETL процессов с использованием Apache Airflow и dbt, что позволит быстро разрабатывать и поддерживать надежные инструменты для обработки и трансформации данных.

Ресурсы для обучения

Документация по PythonГайд

Карьерный путь

Python разработчик (Airflow / dbt)(Сейчас)Ведущий разработчик Python(1–2 года)Архитектор данных(3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python разработки 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в Python технологии
+200%
Спрос на кадры в области Data Engineering
+30%
Средняя ЗП Python разработчика
200K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonAirflowdbt
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности DataOps
Согласно исследованиям, 60% компаний внедряют DataOps для улучшения управления данными и автоматизации процессов.
Увеличение использования облачных технологий
Около 70% новых проектов в 2025 году будут разрабатываться с использованием облачных платформ, что увеличивает спрос на разработчиков с опытом работы в облаке.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев