Продуктовый аналитик GenAI в Альфа@ Альфа-Банк

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.09.2026

О позиции

В Альфа-банк открыта вакансия Продуктового аналитика GenAI. Ваша задача будет заключаться в запуске и развитии GenAI-пилотов для автоматизации процессов брокерского бизнеса. Вы будете работать над проектами от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта.

Чем вы будете заниматься

  • Запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса.
  • Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary.
  • Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью.
  • Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий.
  • Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов.
  • Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями.
  • Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов.
  • Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования.
  • Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды.

Требования

  • Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей.
  • Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем.
  • 3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов.
  • Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования.
  • Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект.
  • Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия.
  • Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям.
  • Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат.

Что мы предлагаем

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
  • Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы).
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работа в командах профессионалов.
  • Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков.
  • Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание технологий GenAI и LLM, умение применять Prompt Engineering для создания эффективных AI-агентов.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в управлении проектами и взаимодействии с командой.

Опыт работы с SQL и Python для анализа данных и разработки алгоритмов, а также знание LangChain для интеграции AI-решений в бизнес-процессы.

Аналитическое мышление и проактивный подход к выявлению задач в брокерском бизнесе, с акцентом на автоматизацию процессов и оценку результатов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Продуктовый аналитик GenAI в Альфа (Сейчас)Старший продуктовый аналитик GenAI (1–2 года)Руководитель проектов в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка GenAI 2026
$5B
Годовой рост
35.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
GenAILLMPrompt Engineering
Растущий спрос
Data EngineeringMachine Learning Operations (MLOps)Natural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
Traditional Business Intelligence ToolsBasic SQL Queries

Тренды отрасли

Рост применения LLM
Модели на основе LLM (Large Language Models) становятся стандартом для обработки естественного языка, с ожидаемым ростом их использования на 50% в ближайшие два года.
Увеличение инвестиций в стартапы GenAI
Инвестиции в стартапы, работающие в области GenAI, выросли на 150% в 2023 году, что указывает на растущий интерес и поддержку со стороны венчурных капиталистов.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев