датааналитик analyst

О позиции

Данная вакансия предполагает работу в области анализа данных с акцентом на качество данных. Вы будете заниматься разработкой и сопровождением проверок качества данных, анализом и профилированием данных, а также взаимодействием с владельцами данных и командами систем-источников.

Чем вы будете заниматься

• Разработка, настройка и сопровождение проверок качества данных.
• Анализ и профилирование данных: выявление расхождений, пропусков, дублей, аномалий и других проблем качества.
• Разбор инцидентов качества данных: локализация источника проблемы, определение ответственной команды и сопровождение решения.
• Взаимодействие с владельцами данных, аналитиками и командами систем-источников: сбор и формализация требований к данным, согласование правил и проверок качества.
• Работа с DWH/КХД: анализ источников, потоков загрузки и преобразований данных.
• Подготовка требований на доработку инструментов и процессов контроля качества данных.
• Работа с DQ-проверками, реализованными на базе Apache Airflow: настройка, запуск, контроль выполнения и анализ результатов.
• Работа с каталогом данных и метаданными: актуализация описаний данных, атрибутов, связей и глоссариев совместно с владельцами данных.
• Участие в развитии процессов Data Governance и методологии качества данных.
• Настройка и сопровождение сверок между системами и источниками данных.
• Участие в формировании и развитии SLA по поставке данных.

Требования

• Опыт работы с качеством данных: понимание основных критериев DQ, опыт формализации правил и проверок качества данных, а также профилирования данных.
• Опыт работы с DWH/КХД: понимание структуры хранилища, источников и потоков данных.
• Уверенное владение SQL: сложные JOIN, подзапросы, оконные функции.
• Понимание ETL/ELT-процессов и принципов загрузки и преобразования данных.
• Практический опыт работы с Oracle и/или PostgreSQL.
• Опыт анализа инцидентов качества данных.
• Базовое понимание Apache Airflow.

Что мы предлагаем

• Полная занятость с возможностью удаленной работы.
• Работа в команде профессионалов с возможностью профессионального роста.
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Гибкий график работы.
• Участие в интересных проектах в области анализа данных.