Продуктовый аналитик — A/B-тесты и пользовательские сценарии@ Quadcode
О позиции
Компания Quadcode разрабатывает программное обеспечение для торговой и инвестиционной индустрии и ищет продуктового аналитика (Middle/Senior) для работы в гибридном формате в Санкт-Петербурге. Ваша основная задача будет заключаться в анализе данных и проведении A/B-тестов, что поможет улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность продукта. Мы ищем человека с опытом работы от 3 лет в области аналитики данных.
Чем вы будете заниматься
- Проведение анализа данных и интерпретация результатов для поддержки продуктовых решений.
- Разработка и анализ A/B-тестов для оценки новых функций и улучшений.
- Создание пользовательских сценариев и воронок для понимания поведения пользователей.
- Формулирование продуктовых гипотез на основе собранных данных.
- Работа в команде с разработчиками и менеджерами продукта для достижения общих целей.
- Подготовка отчетов и презентаций для представления результатов анализа.
Требования
- Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Понимание принципов продуктовой аналитики: пользовательские сценарии, воронки, продуктовые гипотезы.
- Знание инструментов аналитики и визуализации данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с SQL и другими языками программирования для анализа данных.
- Знание инструментов для A/B-тестирования.
- Опыт работы в финансовой или инвестиционной сфере.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы с возможностью удаленной работы.
- Доступ к обучению и развитию навыков.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах с высокой нагрузкой и большим количеством пользователей.
- Корпоративные мероприятия и командные выезды.
Вакансия предлагает интересные задачи и хорошую зарплату, однако требует значительного опыта в аналитике.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание A/B-тестирования и пользовательских сценариев, включая опыт работы с инструментами, такими как Google Optimize или Optimizely.
Способность к самостоятельной работе в гибридном формате, с высокой степенью самоорганизации и мотивации, чтобы эффективно управлять своим временем и приоритетами.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объемов данных, а также навыки визуализации данных с использованием инструментов, таких как Tableau или Power BI.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев