Product Lead — аналитика и машинное обучение@ Adapty.io

285K ₽–354K ₽/мес
Опубликовано 17.10.2026
оценка на руки

Что за роль

В Adapty.io требуется Product Lead в области аналитики и машинного обучения. Вы будете определять метрики качества модели и доводить предикт до необходимого уровня.

Чем вы будете заниматься

  • Определение метрик, горизонта и калибровки модели.
  • Сведение A/B-тестов с предиктом для оценки долгосрочной выручки.
  • Анализ данных для выявления узких мест.
  • Решение по накопленным ML-наработкам.
  • Управление командой из двух ML-инженеров.

Требования

  • Глубокие знания классического ML и математической статистики.
  • Опыт работы с SQL и Python для анализа данных.
  • Способность самостоятельно доводить проекты до результата.
  • Продуктовый опыт будет плюсом.
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия Product Lead в Adapty.io предлагает интересные задачи в области аналитики и машинного обучения. Условия работы удалённые, но отсутствует информация о зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow или Scikit-learn для создания и оптимизации моделей.

→

Способность работать в удаленном режиме, обладая высокой самоорганизацией и дисциплиной для управления несколькими проектами одновременно.

→

Опыт в проведении A/B-тестирования и анализе данных с использованием SQL для извлечения инсайтов и формирования рекомендаций по улучшению продуктов.

→

Стратегическое мышление и опыт в определении метрик качества модели, что позволяет эффективно калибровать предикты и повышать долгосрочную выручку.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)→Старший аналитик данных или ML-инженер (1–2 года)→Директор по продуктам в области аналитики и машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowApache SparkData Visualization
Снижающийся спрос
MATLABSAS

Тренды отрасли

Рост внедрения машинного обучения
Компании увеличивают инвестиции в машинное обучение, что приводит к росту на 30% в использовании ML-инструментов за последние два года.
Увеличение использования облачных технологий
Около 70% организаций переходят на облачные платформы для обработки данных, что открывает новые возможности для анализа данных и машинного обучения.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Product Designer — B2B платформа для юристов
237K ₽–295K ₽
Pitch ищет 3D
Pitch·200K ₽–300K ₽
Миддл Аналитик платежных систем — маркетплейс цифровых товаров
ggsel·Удалённо
ML-разработчик — разработка нейросетевых моделей на стыке CV и NLP
193K ₽–240K ₽
Специалист по внедрению искусственного интеллекта
50K ₽–60K ₽
Стажёр по операциям роста — аналитика данных и автоматизация
Qonto·99K ₽–123K ₽
Lead Engineer
CoachHub·242K ₽–301K ₽
BDM для подключения платежных провайдеров в LATAM, Africa и СНГ
NDA·350K ₽–436K ₽
SEO-специалист для развития сетки сайтов-обзоров VPN
NDA·112K ₽–139K ₽
Руководитель команды разработки
Клируэй Текнолоджис·450K ₽–600K ₽
Product manager (UI/UX)
Evercode Lab·162K ₽–202K ₽
Директор по экономике и финансам — крупный генподрядный холдинг
СМУ-2 (структура АО «МСУ-1»)
Ассистент маркетолога — работа с рассылками и базами данных
10K ₽–15K ₽
Junior BI Analyst — разработка дашбордов и отчётов
Novera·101K ₽–125K ₽
Директор по стратегии — развитие стратегической экспертизы
icontext·Удалённо