Product Analyst (iGaming)@ Mr Bit

О позиции

Мы ищем Product Analyst для присоединения к команде Mr Bit, международной iGaming-компании с лицензированным онлайн-казино в Европе. Ваша роль будет заключаться в том, чтобы влиять на развитие продукта через A/B-тесты, исследования и гипотезы роста. Эта вакансия Product Analyst предлагает возможность работать в полностью удалённом формате и участвовать в создании data-driven продукта, где решения принимаются на основе экспериментов и глубокого понимания пользовательского поведения.

Чем вы будете заниматься

• Проведение full-cycle A/B-тестов: дизайн эксперимента, расчет Sample Size и MDE, анализ результатов, интерпретация.
• Применение методов снижения дисперсии (CUPED) и продвинутых статистических техник (Bootstrap и др.).
• Проведение квазиэкспериментов и оценка эффекта изменений с использованием методов Causal Inference (Diff-in-Diff, Synthetic Control, PSM).
• Поиск точек роста продукта на основе анализа данных (LTV, Retention, Funnels).
• Формулирование и валидация гипотез по изменениям механик, бонусных предложений и UI.
• Сегментация пользователей и анализ поведенческих паттернов (churn, high-value users).
• Построение и анализ Customer Journey Map на основе количественных данных.
• Реконструкция сценариев пользовательского поведения и выявление барьеров на пути к целевым действиям.

Требования

• 3+ года опыта в продуктовой аналитике.
• Сильный бэкграунд в математической статистике: hypothesis testing, confidence intervals, distributions, multiple testing.
• Python: продвинутый уровень (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels).
• SQL: advanced (window functions, CTE, оптимизация запросов, сложные структуры данных).
• Продуктовое мышление и понимание бизнес-импакта аналитики.
• Умение доносить выводы до продуктовой и бизнес-команды.

Будет плюсом

• Опыт работы с библиотеками Causal Inference (CausalML, DoWhy).
• Понимание специфики iGaming и ключевых метрик (GGR, NGR, Wagering, Bonus Abuse).
• Базовые навыки Machine Learning (scikit-learn) для задач классификации и кластеризации.
• Опыт написания чистого, воспроизводимого и поддерживаемого Python и SQL-кода.

Что мы предлагаем

• Полностью удалённую работу.
• Конкурентную компенсацию по результатам интервью.
• Полностью оплачиваемые больничные и отпуск.
• Предоставление рабочего оборудования.
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Бенефиты: спорт, медицина, обучение.
• Работа в зрелой команде продуктовой аналитики.
• Реальное влияние на продукт, поддержку инициатив и идей.