NLP / LLM Engineer — разработка AI-решений@ HaaS Platform

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 26.09.2026

О позиции

Компания HaaS Platform ищет Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer для разработки AI-решений, включая RAG и многоязычный NLP.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и улучшение приложений RAG: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
  • Создание рабочих процессов LLM с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI.
  • Интеграция LLM API/моделей в производственные системы.
  • Работа с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
  • Мониторинг и улучшение качества моделей, задержки и затрат.
  • Взаимодействие с опытными инженерами для менторства.

Требования

  • 2–4 года опыта в NLP / ML / информационном поиске.
  • Сильные навыки Python.
  • Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
  • Понимание transformers, embeddings, prompting и retrieval.
  • Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI.
  • Знание OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
  • Профессиональный английский язык.

Будет плюсом

  • Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
  • Опыт работы с OCR, PDF/DOCX, STT и разговорной памятью.
  • Знание корейского языка.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая индивидуально.
  • Поддержка визы и релокации может быть доступна.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM с конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании ограничена.

Требования к языку
АнглийскийC1
Корейский(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое понимание алгоритмов NLP и опыт работы с библиотеками Hugging Face и LangChain для разработки высококачественных AI-решений.

→

Способность к самоорганизации и управлению временем в гибридном режиме работы, что позволяет эффективно сочетать удаленную и офисную деятельность.

→

Опыт интеграции API LLM в производственные системы с акцентом на многоязычный NLP, что критично для разработки продуктов компании HaaS Platform.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

NLP / LLM Engineer — разработка AI-решений (Сейчас)→Старший NLP / LLM Engineer (1–2 года)→Технический лидер в области NLP / AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-решения
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPMachine Learning
Растущий спрос
Data ScienceDeep LearningMLOps
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
Согласно последним исследованиям, использование больших языковых моделей (LLM) в приложениях возросло на 60% в 2025 году, что делает их необходимыми для разработки AI-решений.
Интеграция AI в бизнес-процессы
Ожидается, что к 2026 году 80% компаний в Южной Корее внедрят AI в свои бизнес-процессы, что создаст спрос на специалистов в области NLP и машинного обучения.

Новости AI Solutions

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии