NLP / LLM Engineer — разработка AI-решений@ HaaS Platform
О позиции
Компания HaaS Platform ищет Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer для разработки AI-решений, включая RAG и многоязычный NLP.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и улучшение приложений RAG: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
- Создание рабочих процессов LLM с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI.
- Интеграция LLM API/моделей в производственные системы.
- Работа с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
- Мониторинг и улучшение качества моделей, задержки и затрат.
- Взаимодействие с опытными инженерами для менторства.
Требования
- 2–4 года опыта в NLP / ML / информационном поиске.
- Сильные навыки Python.
- Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
- Понимание transformers, embeddings, prompting и retrieval.
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI.
- Знание OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
- Профессиональный английский язык.
Будет плюсом
- Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
- Опыт работы с OCR, PDF/DOCX, STT и разговорной памятью.
- Знание корейского языка.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая индивидуально.
- Поддержка визы и релокации может быть доступна.
Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM с конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании ограничена.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов NLP и опыт работы с библиотеками Hugging Face и LangChain для разработки высококачественных AI-решений.
Способность к самоорганизации и управлению временем в гибридном режиме работы, что позволяет эффективно сочетать удаленную и офисную деятельность.
Опыт интеграции API LLM в производственные системы с акцентом на многоязычный NLP, что критично для разработки продуктов компании HaaS Platform.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев