NGBSS Test EngineerHuawei Technologies Ethiopia

147K ₽–183K ₽/мес
Опубликовано 25.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Позиция связана с тестированием NGBSS в Huawei Technologies Ethiopia PLC. В объявлении указано, что нужно знать теорию тестирования и этапы жизненного цикла разработки ПО.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать требования и планировать тестирование.
  • Проектировать тест-кейсы, отслеживать дефекты и готовить отчёты о тестировании.

Требования

  • Знание разработки программного обеспечения и основных теорий тестирования.
  • Понимание SDLC и процессов тестирования.

Срок подачи заявок — 24 ноября 2026 года.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области тестирования программного обеспечения, включая опыт с методологиями тестирования, такими как Agile и Waterfall, а также практические знания разработки тест-кейсов и использования инструментов для отслеживания дефектов, таких как JIRA.

→

Способность работать в офисной среде с четким соблюдением сроков, демонстрируя организованность и внимание к деталям при выполнении тестов и подготовке отчетов.

→

Опыт участия в проектировании тестирования в рамках полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC), с акцентом на анализ требований и тест-планирование, что особенно важно для обеспечения качества продукта.

→

Умение адаптироваться к изменениям в проекте с отрицанием прежних предположений и быстрым обучением новым технологиям, сохраняя при этом целеустремленность и настойчивость в достижении поставленных задач.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

NGBSS Test Engineer (Сейчас)→Senior Test Engineer (1–2 года)→Test Manager (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$40B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
Software TestingSoftware Engineeringsdlc
Растущий спрос
Автоматизированное тестированиеТестирование производительностиCI/CD практики
Снижающийся спрос
Тестирование на основе сценариевТестирование без автоматизации

Тренды отрасли

Рост автоматизации тестирования
Ожидается, что к 2025 году более 70% тестирования будет автоматизировано, обеспечивая значительное сокращение времени цикла разработки.
Интеграция AI в тестирование
Технологии на основе AI, такие как машинное обучение для анализа тестов, увеличивают производительность тестирования на 30%.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев