О позиции
Компания «Rubytech» ищет талантливого специалиста на вакансию «Архитектор MLOps». Эта роль предлагает уникальную возможность работать над передовыми проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете частью команды, которая стремится к инновациям и использует современные технологии для создания эффективных решений.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и внедрение архитектуры MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции решений в существующие системы.
- Разработка и поддержка инфраструктуры для автоматизации процессов CI/CD в области машинного обучения.
- Анализ и оптимизация производительности моделей, работающих в продакшене.
- Обучение и наставничество других членов команды по вопросам MLOps.
Требования
- Опыт работы в роли архитектора MLOps не менее 3-х лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и работы с LLM (Large Language Models).
- Опыт работы с инструментами CI/CD и DevOps-практиками.
- Знание языков программирования, таких как Python и R.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с различными заинтересованными сторонами.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание систем управления версиями (например, Git).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
- Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
- Участие в интересных и инновационных проектах в области AI/ML.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области MLOps, однако отсутствует информация о зарплате и условиях работы.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsLLMPython
Растущий спрос
DataOpsKubernetesServerless Computing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Увеличение автоматизации
Автоматизация процессов MLOps увеличилась на 60% с 2023 года, что позволяет ускорить внедрение моделей в продакшен.
Рост использования LLM
Использование больших языковых моделей (LLM) в бизнес-приложениях возросло на 50% в последние два года, что открывает новые возможности для MLOps.
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
QA Engineer Python Senior — высоконагруженные системы
MIA Dev·200K ₽
QA-инженер — Postman
180K ₽–320K ₽
Разработчик качества поисковой платформы — ML и LLM
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Финансовый менеджер — построение финансовой системы с нуля
Klaus Media·1K ₽–3K ₽
Middle/Senior ClickHouse Engineer — поддержка кластеров и настройка
180K ₽
Global Project Manager — управление международными проектами
SM Contact·250K ₽
DevOps инженер — управление инструментами развертывания
SDP Ozone·250K ₽–300K ₽
Sales Manager — привлечение партнеров в high-risk PSP
200K ₽–300K ₽
Senior QA — SQL
Сбер·250K ₽–300K ₽
Product Owner — разработка инвестиционных продуктов
work_for_top·300K ₽–500K ₽
Инженер по кибербезопасности — тестирование на проникновение
Pentest.Systems·5K ₽–8K ₽
Go Backend Developer — разработка трансграничной платежной инфраструктуры
Tribe·2K ₽–3K ₽
Закупщик рекламы — Telegram
Онлайн-школа ЕГЭ·110K ₽–180K ₽
User Acquisition Manager для AI фотосессий
120K ₽–200K ₽
User Acquisition Manager — AI фотосессии
Компания по разработке AI приложений·120K ₽–200K ₽