MLOps Engineer — платформа для мобильных приложений@ Appodeal

О позиции

Компания Appodeal предлагает платформу для роста мобильных приложений, сосредоточенную на монетизации и привлечении пользователей. Мы ищем MLOps Engineer, который поможет развивать нашу платформу и улучшать процессы машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка ML-платформы для мобильных приложений.
• Работа с API (FastAPI, Flask) для интеграции различных сервисов.
• Создание и оптимизация глубоких нейронных сетей с использованием PyTorch.
• Участие в проектировании распределенных вычислительных систем (Apache Spark).
• Работа с облачными платформами для ML, такими как Databricks.
• Настройка и поддержка CI/CD процессов с использованием GitHub Actions.
• Управление контейнерами Docker и оркестрация с помощью Kubernetes.

Требования

• 3+ года опыта в MLOps или ML Platform Engineering.
• Сильные навыки программирования на Python и в области разработки программного обеспечения.
• Опыт работы с API (FastAPI, Flask или аналогичными).
• Практический опыт работы с глубокими нейронными сетями (DNN) с использованием PyTorch.
• Хорошее понимание распределенных вычислений (Apache Spark).
• Опыт работы с облачными ML-платформами (Databricks или аналогичными).
• Знание CI/CD процессов (GitHub Actions или аналогичных).
• Хорошее понимание Docker и Kubernetes.

Будет плюсом

• Опыт работы с другими фреймворками для машинного обучения.
• Знания в области аналитики данных и визуализации.
• Опыт работы в команде и управления проектами.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможность работать удаленно.
• Гибкий график работы и возможность выбора места работы.
• Бонусы за достижения и участие в проектах.
• Обучение и развитие в области машинного обучения.
• Работа в дружной команде профессионалов.