Специалист по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженер)@ ГАЗИНФОРМСЕРВИС

О позиции

Компания «ГАЗИНФОРМСЕРВИС» ищет Специалиста по инфраструктуре машинного обучения (MLOps-инженера) для работы в Санкт-Петербурге. Эта вакансия предлагает уникальную возможность стать частью команды, занимающейся разработкой и поддержкой инфраструктуры для машинного обучения. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, такими как Docker, Kubernetes и ClickHouse, что позволит вам развивать свои навыки и вносить значимый вклад в проекты компании.

Чем вы будете заниматься

• Проектирование и реализация инфраструктуры для машинного обучения.
• Настройка и поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания моделей.
• Оптимизация работы контейнеризированных приложений с использованием Docker и Kubernetes.
• Мониторинг и анализ производительности систем, работающих с данными.
• Сотрудничество с командами разработки для интеграции моделей в продакшн.
• Участие в разработке архитектуры решений для обработки больших данных.

Требования

• Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной позиции от 2 лет.
• Знание инструментов DevOps, таких как Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с системами управления версиями, такими как Git.
• Знание ClickHouse или аналогичных систем для работы с данными.
• Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
• Знание английского языка на техническом уровне будет плюсом.

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Знание Python и библиотек для машинного обучения.
• Опыт работы с системами мониторинга и логирования.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
• Дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
• Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.