MLE/AE Привет, и более полное описание вакансии в М2 Метр квадратный (М2) - это@ М2 Метр квадратный

О позиции

MLE/AE Привет, и более полное описание вакансии в М2 Метр квадратный (М2) - это онлайн-платформа для решения вопросов с недвижимостью. Наша компания помогает проводить сделки проще, быстрее и безопаснее.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения.
• Решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам.
• Строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных.
• Проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде.
• Упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование.
• Настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML.
• Работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI.

Требования

• Уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков.
• Практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами.
• Опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов.
• Сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками.
• Опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей.
• Понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей.
• Умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами.
• Плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация).

Что мы предлагаем

• Наш стек: Python, Java, Trino, DBT, Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то что принесешь ты.