ML/AI Инженер — Python

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 18.06.2026

О позиции

Мы ищем ML/AI Инженера для разработки AI-агентов в удалённом формате. Наша компания активно инвестирует в технологии искусственного интеллекта и ищет опытных специалистов для создания реальных AI-продуктов. Если вы хотите стать частью команды, которая формирует будущее AI-приложений, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка AI-агентов с нуля, включая проектирование и реализацию архитектуры.
  • Работа с LLM и генеративным AI для создания интеллектуальных решений.
  • Разработка бэкенда на Python, включая создание RAG-пайплайнов и векторных баз данных.
  • Использование фреймворков LangChain и LangGraph для оркестрации AI-систем.
  • Создание и поддержка AI-систем промышленного уровня.

Требования

  • Опыт работы в программировании и бэкенд-разработке не менее 5 лет.
  • Минимум 2 года опыта работы с приложениями на основе LLM.
  • Хорошие навыки общения на английском языке.
  • Опыт работы в стартапах или продуктовых компаниях будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание современных методов разработки AI.
  • Опыт работы с облачными платформами.
  • Навыки работы в команде и управления проектами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и гибкие условия работы.
  • Возможность работать над инновационными проектами в области AI.
  • Гибкий график и возможность удалённой работы из Восточной Европы.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области AI с хорошими условиями работы, но требует значительного опыта.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации AI-агентов.

Способность самостоятельно работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самодисциплины и инициативы в поиске решений и разработке новых идей.

Опыт работы с LLM и Generative AI, включая практическое применение LangChain и LangGraph для создания инновационных AI-приложений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML/AI Инженер — Python (Сейчас)Ведущий ML/AI Инженер (1–2 года)Руководитель отдела AI-разработки (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$22B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningLLM
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
Scikit-learnTheano

Тренды отрасли

Рост генеративного ИИ
Генеративный ИИ, включая LLM, продолжает развиваться, с увеличением использования на 45% в проектах в 2025 году.
Интеграция LangChain и LangGraph
Интеграция инструментов LangChain и LangGraph в рабочие процессы машинного обучения возрастает на 60%, что позволяет улучшить разработку приложений.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев