Младший аналитик данных (удаленно)

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 14.04.2026

О позиции

Мы ищем младшего аналитика данных для присоединения к нашей команде. Эта вакансия предлагает вам возможность работать удаленно и развиваться в дружелюбной атмосфере. Вы будете участвовать в интересных проектах, связанных с анализом данных и автоматизацией бизнес-процессов.

Чем вы будете заниматься

  • Выгрузка и обработка данных из различных источников.
  • Разработка систем автоматизации бизнес-процессов.
  • Поиск и устранение багов в системах.
  • Подготовка аналитических отчетов и выводов на их основе.
  • Работа с инструментами, такими как Python, Google Sheets и Google Colab.
  • Сотрудничество с командой для улучшения бизнес-процессов.

Требования

  • Образование в профильной или смежной области.
  • Знание Python, Google Sheets, Google Colab, GitHub и API.
  • Знакомство с MySQL, PostgreSQL и Google Apps Script (JS).
  • Опыт работы не обязателен, но будет плюсом.
  • Желание учиться и развиваться в области анализа данных.

Будет плюсом

  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных.
  • Знание основ статистики и анализа данных.

Что мы предлагаем

  • Стандартная пятидневная рабочая неделя с 10:00 до 19:00.
  • Возможность удаленной работы или офис в Санкт-Петербурге.
  • ДМС высокой категории со стоматологией.
  • Развитие в дружном коллективе.
  • Зона отдыха, массажное кресло, кофе и обеды со скидкой.
  • Корпоративный отдых и веселые пятницы!

Если вы хотите стать частью нашей команды и развиваться в области анализа данных, откликайтесь на эту вакансию!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую возможность для начинающих аналитиков данных с конкурентной зарплатой и хорошими условиями работы. Однако, отсутствие указания конкретной компании и более детальной информации о проекте снижает привлекательность.

Требования к языку
РусскийNative
Английский(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python для анализа данных, включая библиотеки pandas и NumPy, что позволит эффективно обрабатывать и визуализировать данные.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя проактивность и самоорганизацию, что важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт работы с SQL (MySQL, PostgreSQL) для выполнения запросов к базам данных и извлечения необходимых данных для анализа.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)Аналитик данных (1–2 года)Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGoogle SheetsGoogle Colab
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)Cloud Computing (AWS, Google Cloud)
Снижающийся спрос
Excel VBAR

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
По данным исследования, 70% компаний в России планируют увеличить использование облачных решений для обработки данных к 2026 году.
Увеличение автоматизации процессов
Ожидается, что 60% аналитических задач будут автоматизированы с использованием Python и AI к 2025 году.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев