Младший аналитик данных — ETL-процессы и прогнозирование@ OZON

96K ₽–119K ₽/мес
Опубликовано 11.10.2026
оценка на руки

Что за роль

В команде Ozon требуется младший аналитик данных для разработки и поддержки ETL-процессов, создания дашбордов и витрин данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
  • Создавать дашборды и витрины данных для бизнес-решений;
  • Строить модели прогнозирования объемов посылок на разных этапах логистики;
  • Исследовать узкие места в процессах и выполнять ad-hoc анализы.

Требования

  • Уверенное владение SQL, умение писать подзапросы и оконные функции;
  • Знание Python и использование его для ETL, бизнес-логики и прогнозирования;
  • Умение работать в Excel, строить сводные таблицы и применять формулы для экспресс-анализа.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области аналитики данных с использованием современных инструментов. Однако, отсутствует информация о зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умение работать с SQL и Python для автоматизации ETL-процессов и анализа данных, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы информации.

→

Способность самостоятельно организовывать свое время и работать в удаленном режиме, что важно для обеспечения продуктивности в условиях дистанционной работы.

→

Открытость к обучению и развитию навыков в области аналитики и прогнозирования, что позволит эффективно справляться с задачами по созданию дашбордов и моделей прогнозирования.

→

Внимание к деталям и аналитическое мышление для выявления узких мест в процессах и выполнения ad-hoc анализов, что критично для оптимизации бизнес-решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных — ETL-процессы и прогнозирование (Сейчас)→Аналитик данных (1–2 года)→Старший аналитик данных или Специалист по прогнозированию (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$15B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonExcel
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)
Снижающийся спрос
Microsoft AccessCognos

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно отчёту Gartner, 70% компаний к 2026 году будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными хранилищами.
Рост автоматизации ETL-процессов
По данным McKinsey, 60% ETL-процессов будут автоматизированы к 2025 году, что требует от специалистов знаний в области инструментов автоматизации и интеграции данных.

Новости E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев