ML Researcher — HFT с релокацией в Дубай
О позиции
Мы ищем ML Researcher в сфере высокочастотной торговли (HFT), который готов к релокации в Дубай. Ваша работа будет иметь прямое и измеримое влияние на PnL, что означает короткую дистанцию между вашей гипотезой и её эффектом на бизнес. Это отличная возможность для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и тестирование моделей машинного обучения для высокочастотной торговли.
- Анализ данных и создание алгоритмов, способствующих улучшению торговых стратегий.
- Работа в команде с трейдерами и другими исследователями для оптимизации процессов.
- Прямое влияние на прибыльность компании через внедрение новых идей и решений.
- Участие в исследованиях и разработках в области финансовых технологий.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
- Знание языков программирования, таких как Python или R.
- Опыт работы с большими данными и аналитическими инструментами.
- Понимание финансовых рынков и высокочастотной торговли.
- Способность работать в команде и предлагать инновационные решения.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых учреждениях или стартапах в области FinTech.
- Знание алгоритмов и методов оптимизации.
- Опыт работы с облачными платформами для обработки данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая profit share bonus.
- Полностью оплачиваемая релокация в Дубай.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в динамичной и инновационной команде.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Вакансия предлагает интересные возможности для ML Researcher в сфере HFT с хорошими условиями работы и релокацией в Дубай.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и scikit-learn, для разработки эффективных моделей.
Способность быстро адаптироваться к динамичной рабочей среде офиса в Дубае, активно участвуя в обсуждениях и совместной работе над проектами.
Опыт анализа больших объемов данных, включая финансовые рынки, с применением технологий, таких как Apache Spark и SQL, для извлечения ценной информации.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев