ML Research Engineer — оптимизация моделей для on-device AI@ Mirai

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 13.06.2026

О позиции

Компания Mirai — AI лаборатория, разрабатывающая фундаментальную модель и инфраструктуру инференса для AI на устройствах пользователя. Мы ищем ML Research Engineer, который будет заниматься оптимизацией LLM для on-device AI. Эта роль предполагает работу в полностью удалённой команде, где английский является основным рабочим языком.

Чем вы будете заниматься

  • Исследовать и внедрять новые подходы к оптимизации моделей, включая quantization и speculative decoding.
  • Читать и адаптировать research papers по NLP и LLM системам.
  • Писать production-quality ML системы, которые будут работать на устройствах пользователей.
  • Работать с командами для интеграции новых технологий в существующие системы.
  • Участвовать в разработке и тестировании новых функций и улучшений.

Требования

  • Опыт работы в области Deep Learning, NLP, transformers и LLMs.
  • Наличие публикаций или участия в open-source проектах.
  • Опыт в training, fine-tuning или оптимизации моделей.
  • Знания в области low-level systems engineering.
  • Уверенное владение одним из системных языков: Rust, C, C++ или аналогичными.

Будет плюсом

  • Опыт работы в research labs, участие в Kaggle или ICPC.
  • Опыт реализации научных работ в production pipeline.
  • Качественные open-source contributions.
  • Опыт написания высокопроизводительных GPU kernels или работы с Metal, Vulkan, CUDA.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Возможность работать с передовыми технологиями в области AI.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Работа в команде экспертов с международным опытом.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области AI с акцентом на on-device технологии. Команда состоит из опытных специалистов, что является значительным плюсом.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$100B
Годовой рост
35.2%
Внедрение AI
90%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Deep LearningNLPTransformers
Растущий спрос
Federated LearningModel CompressionExplainable AI
Снижающийся спрос
Traditional Machine LearningRule-Based Systems

Тренды отрасли

Оптимизация моделей для on-device AI
Согласно отчетам, 70% компаний планируют внедрить on-device AI для улучшения производительности приложений к 2026 году.
Рост интереса к LLM
Объем инвестиций в Large Language Models (LLM) увеличился на 200% в последние 2 года, что указывает на высокий интерес к их применению в различных отраслях.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев