ML / Recsys Engineer — разработка алгоритмов рекомендаций@ Wildberries

О позиции

Компания Wildberries ищет ML / Recsys Engineer для разработки и улучшения алгоритмов, которые формируют персонализированную ленту рекомендаций для пользователей. Вы будете работать с данными о действиях пользователей, учитывая множество факторов, таких как время суток и сезонность, чтобы создать наиболее релевантные рекомендации.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и развивать алгоритмы рекомендаций на главной странице Wildberries.
• Внедрять и тестировать различные стратегии ранжирования, включая классические и нейросетевые подходы.
• Настраивать модели и стратегии для различных зон маркетплейса.
• Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, добавляя персонализированные сигналы в алгоритмы.
• Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для применения персонализации в различных сценариях.

Требования

• Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
• Знание классических и глубоких методов машинного обучения.
• Понимание принципов работы рекомендательных систем.
• Опыт разработки рекомендательных систем.
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
• Знание Python и его библиотек для ML (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost).
• Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории.
• Знание современных архитектур и желание развивать SOTA подходы к рекомендациям.
• Опыт выкатки моделей в production.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата и возможность роста.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Доступ к современным технологиям и инструментам.
• Участие в интересных проектах с реальным влиянием на продукт.
• ДМС и другие социальные гарантии.