ML-разработчик — семантические нейротехнологии@ Яндекс

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Вакансия ML-разработчика в группу семантических нейротехнологий Яндекса. Мы помогаем пользователям находить качественные и релевантные документы, используя LLM и информационный поиск. У нас есть сотни GPU для экспериментов, что позволяет проводить масштабные исследования и накапливать уникальный опыт.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать агентские системы, которые помогут улучшить качество поиска, понимая смысл запросов и определяя релевантность страниц.
  • Обучать генеративные модели на основе миллионов пар «запрос — документ», дистиллируя знания агентских систем в более лёгкие ML-модели.
  • Разрабатывать ML-компоненты end-to-end, отвечая за полный цикл разработки от идеи до интеграции в продакшен-сервис.

Требования

  • Глубокие знания в области современного NLP, особенно в агентских системах.
  • Опыт проектирования ML-систем.
  • Уверенное владение Python, SQL и PyTorch.
  • Хорошая база в теории вероятностей и математической статистике.

Что мы предлагаем

  • Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения выгорания.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI с хорошими условиями. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате и неопределённости в требованиях могут быть минусами.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области Python, включая библиотеки для машинного обучения, такие как TensorFlow или PyTorch, и опыт работы с NLP для разработки эффективных алгоритмов обработки естественного языка.

Способность работать в удаленном режиме, требующая высокой степени самоорганизации и дисциплины, а также умение эффективно взаимодействовать с командой через онлайн-платформы.

Опыт в разработке и оптимизации сложных моделей глубокого обучения, включая модели с подкреплением и большие языковые модели, что позволяет применять передовые подходы к решению задач.

Критическое мышление и стремление к экспериментам, способствующие инновациям в области семантических нейротехнологий для улучшения качества поиска и понимания запросов пользователей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик — развитие рассуждающей модели Alice AI (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Руководитель проекта в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI и ML
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPDeep Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения больших языковых моделей
Большие языковые модели, такие как GPT-3 и их аналоги, становятся стандартом в разработке AI. Ожидается, что к 2026 году 60% компаний будут использовать LLM для автоматизации процессов.
Увеличение инвестиций в AI
В 2025 году инвестиции в AI и ML достигнут $300 млрд, что на 150% больше по сравнению с 2023 годом. Это создаёт новые возможности для ML-разработчиков.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев