О позиции
Мы ищем ML-инженера для работы в компании RedLab. Ваша задача будет заключаться в исследовании и применении математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач. Вы будете разрабатывать и обучать ML-модели, включая RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, а также NLP/NER и LLM/RAG-решения. Эта позиция ML-инженера предлагает возможность работать удалённо и участвовать в интересных проектах в финансовой и промышленной сферах.
Чем вы будете заниматься
- Исследовать и применять ML-методы для решения бизнес-задач.
- Разрабатывать и обучать ML-модели, включая различные алгоритмы.
- Строить end-to-end ML-пайплайны, включая проверку гипотез и анализ данных.
- Реализовывать production-ready решения и оптимизировать инференс.
- Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру.
- Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений.
- Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
- Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
Требования
- Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
- Продвинутый уровень Python (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код.
- Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask.
- Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики.
- Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
- Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers.
- Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов.
- Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками.
- Опыт подготовки моделей к продакшену, работа с Docker и CI/CD.
- Хорошее знание Linux и опыт работы с векторными базами данных.
- Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
- Понимание принципов MLOps и мониторинга.
Будет плюсом
- Опыт работы с Grafana для мониторинга.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью работать из любого города.
- Full-time занятость с заключением договора гражданско-правового характера.
- Интересные и уникальные проекты в финансовой и промышленной сферах.
- Скидки от партнеров на обучение и покупки.
- Корпоративная библиотека.
Контакты: hr@redlab.dev
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы. Однако, зарплата может быть ниже, чем в крупных компаниях.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая опыт работы с библиотеками PyTorch и Hugging Face для разработки и обучения сложных моделей.
Способность эффективно работать в удаленной среде, включая навыки самоорганизации и управления временем, что позволяет успешно выполнять проекты в срок.
Опыт разработки API с использованием FastAPI или Flask, что позволяет интегрировать ML-модели в производственные системы и поддерживать их на уровне.
Знание Docker для контейнеризации приложений и Kafka для обработки потоковых данных, что обеспечивает надежность и масштабируемость решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев