ML-инженер (Machine Learning)@ RedLab

~1K $–5K $/мес
Опубликовано 11.04.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера для работы в компании RedLab. Ваша задача будет заключаться в исследовании и применении математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач. Вы будете разрабатывать и обучать ML-модели, включая RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, а также NLP/NER и LLM/RAG-решения. Эта позиция ML-инженера предлагает возможность работать удалённо и участвовать в интересных проектах в финансовой и промышленной сферах.

Чем вы будете заниматься

  • Исследовать и применять ML-методы для решения бизнес-задач.
  • Разрабатывать и обучать ML-модели, включая различные алгоритмы.
  • Строить end-to-end ML-пайплайны, включая проверку гипотез и анализ данных.
  • Реализовывать production-ready решения и оптимизировать инференс.
  • Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру.
  • Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений.
  • Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
  • Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет.
  • Продвинутый уровень Python (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код.
  • Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask.
  • Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики.
  • Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
  • Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers.
  • Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов.
  • Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками.
  • Опыт подготовки моделей к продакшену, работа с Docker и CI/CD.
  • Хорошее знание Linux и опыт работы с векторными базами данных.
  • Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
  • Понимание принципов MLOps и мониторинга.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Grafana для мониторинга.
  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы в команде над крупными проектами.

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью работать из любого города.
  • Full-time занятость с заключением договора гражданско-правового характера.
  • Интересные и уникальные проекты в финансовой и промышленной сферах.
  • Скидки от партнеров на обучение и покупки.
  • Корпоративная библиотека.

Контакты: hr@redlab.dev

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы. Однако, зарплата может быть ниже, чем в крупных компаниях.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая опыт работы с библиотеками PyTorch и Hugging Face для разработки и обучения сложных моделей.

Способность эффективно работать в удаленной среде, включая навыки самоорганизации и управления временем, что позволяет успешно выполнять проекты в срок.

Опыт разработки API с использованием FastAPI или Flask, что позволяет интегрировать ML-модели в производственные системы и поддерживать их на уровне.

Знание Docker для контейнеризации приложений и Kafka для обработки потоковых данных, что обеспечивает надежность и масштабируемость решений.

Ресурсы для обучения

Полное руководство по Python для машинного обученияГайд

Карьерный путь

ML-инженер (Machine Learning)(Сейчас)Старший ML-инженер(1–2 года)Руководитель группы ML-разработчиков(3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningFastAPI
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений
С переходом на облачные технологии, 70% компаний в России планируют внедрять ML-решения в облаке к 2026 году.
Увеличение автоматизации процессов
По данным опросов, 65% организаций ожидают, что автоматизация с использованием ML снизит затраты на 25% к 2026 году.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев