ML-инженер (Machine Learning Engineer)@ Окуляр

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 20.04.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера (Machine Learning Engineer) для работы в компании Окуляр, которая занимается разработкой платформы для работы с данными. Ваша роль будет заключаться в создании и обучении моделей машинного обучения с нуля до внедрения в продуктивную среду. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с реальными данными и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и обучение моделей машинного обучения с нуля.
  • Работа с шумными и неполными данными для достижения высоких результатов.
  • Деплой моделей в продуктивную среду и мониторинг их работы.
  • Анализ метрик качества моделей, включая кастомные функции потерь.
  • Логирование и мониторинг качества работы моделей.
  • Работа с LLM и семейством ViT для создания эффективных решений.

Требования

  • Опыт работы в продуктовой разработке от 1 до 3 лет.
  • Знание всех стадий разработки моделей машинного обучения.
  • Опыт работы с реальными данными и их обработкой.
  • Навыки деплоя моделей и работы с метриками качества.
  • Умение разрабатывать кастомные функции потерь.
  • Опыт работы с LLM и ViT.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание современных инструментов и библиотек для машинного обучения.
  • Опыт работы в команде и участие в проектных работах.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и возможность роста.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Участие в интересных проектах с реальными данными.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области машинного обучения, присоединяйтесь к нам!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует определённого опыта. Хорошие условия для роста и развития.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как LLM и ViT, а также опыт их внедрения в продуктивные системы.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки самоуправления и организации рабочего времени для выполнения проектов вовремя.

Опыт работы с инструментами обработки данных и метриками для оценки производительности моделей, что помогает в принятии обоснованных решений по улучшению.

Ресурсы для обучения

Введение в машинное обучениеКурс

Карьерный путь

ML-инженер(Сейчас)Старший ML-инженер(1–2 года)Руководитель команды ML(3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$30B
Годовой рост
34.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData ProcessingModel Deployment
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringNatural Language Processing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели больших языков (LLM) становятся стандартом в обработке естественного языка, с увеличением их применения на 70% в 2025 году.
Автоматизация ML-процессов
Автоматизация процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения вырастет на 55% к 2026 году, что позволит ускорить время выхода на рынок.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев