О позиции
Мы ищем ML-инженера (Machine Learning Engineer) для работы в компании Окуляр, которая занимается разработкой платформы для работы с данными. Ваша роль будет заключаться в создании и обучении моделей машинного обучения с нуля до внедрения в продуктивную среду. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с реальными данными и участвовать в интересных проектах.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и обучение моделей машинного обучения с нуля.
- Работа с шумными и неполными данными для достижения высоких результатов.
- Деплой моделей в продуктивную среду и мониторинг их работы.
- Анализ метрик качества моделей, включая кастомные функции потерь.
- Логирование и мониторинг качества работы моделей.
- Работа с LLM и семейством ViT для создания эффективных решений.
Требования
- Опыт работы в продуктовой разработке от 1 до 3 лет.
- Знание всех стадий разработки моделей машинного обучения.
- Опыт работы с реальными данными и их обработкой.
- Навыки деплоя моделей и работы с метриками качества.
- Умение разрабатывать кастомные функции потерь.
- Опыт работы с LLM и ViT.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными.
- Знание современных инструментов и библиотек для машинного обучения.
- Опыт работы в команде и участие в проектных работах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах с реальными данными.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать свои навыки в области машинного обучения, присоединяйтесь к нам!
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует определённого опыта. Хорошие условия для роста и развития.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как LLM и ViT, а также опыт их внедрения в продуктивные системы.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки самоуправления и организации рабочего времени для выполнения проектов вовремя.
Опыт работы с инструментами обработки данных и метриками для оценки производительности моделей, что помогает в принятии обоснованных решений по улучшению.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев