Что за роль
Мы ищем ML-инженера для создания backend-сервисов и интеграции AI-агентов в бизнес-процессы. Ваша задача — разработка агентных пайплайнов на базе LangChain/LangGraph.
Чем вы будете заниматься
- Разработка агентных пайплайнов на базе LangChain/LangGraph.
- Работа с корпоративными данными через SQL и аналитические СУБД.
- Подготовка решений к внедрению.
Требования
- Опыт работы с Python от 3 лет.
- Знание SQL и работы с аналитическими СУБД.
- Опыт разработки AI-агентов.
Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки AI-агентов и интеграции в бизнес-процессы. Условия удалённой работы и конкурентная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки эффективных ML-решений.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритетами для достижения целей проекта.
Опыт работы с SQL и аналитическими СУБД для обработки и анализа больших объемов данных, что позволяет создавать надежные агентные пайплайны.
Критическое мышление и способность разрабатывать инновационные решения на базе LangChain и LangGraph, что способствует интеграции AI-агентов в бизнес-процессы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев