ML-инженер — работа с reward-сигналами в команде Alice AI@ Яндекс
О позиции
В команде алайнмента Alice AI требуется ML-инженер, который будет работать с reward-сигналами. Основная задача заключается в разработке методов оценки сложных ответов и использовании этой оценки для обучения моделей. Это особенно актуально для non-verifiable-задач, где нет простого способа проверить правильность ответа.
Чем вы будете заниматься
- Разработка методов оценки сложных ответов для обучения моделей.
- Работа с reward-сигналами и их интеграция в процесс обучения.
- Анализ и применение идей из свежих исследований для улучшения качества ответов моделей.
- Тестирование и оптимизация моделей на основе полученных данных.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и разработки моделей.
- Знание методов оценки и тестирования моделей.
- Способность быстро адаптироваться к новым задачам и технологиям.
- Навыки работы с LLM (Large Language Models) и понимание их особенностей.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области машинного обучения.
- Возможность участия в интересных проектах и исследованиях.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с возможностью удалённой работы. Заработная плата выше среднего по рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание методов машинного обучения и опыт работы с LLM, включая практическое использование библиотек, таких как TensorFlow или PyTorch, для разработки и оценки моделей.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном режиме, что позволяет эффективно управлять временем и задачами без постоянного надзора.
Опыт работы с анализом данных и построением метрик для оценки качества моделей, включая использование инструментов для визуализации и анализа данных, таких как Pandas и Matplotlib.
Критическое мышление и способность решать сложные задачи, особенно в области non-verifiable-задач, где необходимо разрабатывать инновационные методы оценки и интерпретации результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев