ML-инженер — проектирование диалоговых систем

200K ₽–300K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 02.06.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера, который будет заниматься проектированием и развитием ядра диалоговой системы, а также пайплайнов семантического поиска (RAG). Ваша работа будет включать организацию полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до разметки и синтетической генерации данных. Эта роль предоставляет возможность работать над интересными и инновационными проектами в области машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и развивать ядро диалоговой системы.
  • Создавать и оптимизировать RAG-пайплайны для семантического поиска.
  • Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка.
  • Генерировать синтетические данные для дообучения моделей.
  • Сотрудничать с командой для улучшения качества моделей и их производительности.

Требования

  • Опыт работы с Python на уровне Advanced.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных.
  • Опыт построения RAG-пайплайнов.
  • Навыки генерации синтетических данных для дообучения моделей.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание методов обработки естественного языка.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования.
  • Возможность удалённой работы.
  • Гибкий график работы.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия выглядит привлекательно для специалистов в области машинного обучения. Заработная плата не указана, что может быть недостатком. Однако, возможность удалённой работы и гибкий график являются хорошими условиями.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для проектирования диалоговых систем.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.

Опыт в разработке пайплайнов обработки данных, включая навыки работы с SQL для извлечения и обработки больших объемов данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер — проектирование диалоговых систем (Сейчас)Старший ML-инженер (1–2 года)Руководитель проекта в области AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$21B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост диалоговых систем
Спрос на диалоговые системы увеличивается на 30% ежегодно, так как компании стремятся улучшить взаимодействие с клиентами.
Интеграция AI в бизнес-процессы
Около 65% компаний внедряют AI в свои бизнес-процессы для оптимизации операций и повышения эффективности.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев