ML-инженер — проектирование диалоговых систем
О позиции
Мы ищем ML-инженера, который будет заниматься проектированием и развитием ядра диалоговой системы, а также пайплайнов семантического поиска (RAG). Ваша работа будет включать организацию полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до разметки и синтетической генерации данных. Эта роль предоставляет возможность работать над интересными и инновационными проектами в области машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и развивать ядро диалоговой системы.
- Создавать и оптимизировать RAG-пайплайны для семантического поиска.
- Организовывать полный цикл работы с данными: сбор, очистка, разметка.
- Генерировать синтетические данные для дообучения моделей.
- Сотрудничать с командой для улучшения качества моделей и их производительности.
Требования
- Опыт работы с Python на уровне Advanced.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт построения RAG-пайплайнов.
- Навыки генерации синтетических данных для дообучения моделей.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание методов обработки естественного языка.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования.
- Возможность удалённой работы.
- Гибкий график работы.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Вакансия выглядит привлекательно для специалистов в области машинного обучения. Заработная плата не указана, что может быть недостатком. Однако, возможность удалённой работы и гибкий график являются хорошими условиями.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для проектирования диалоговых систем.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.
Опыт в разработке пайплайнов обработки данных, включая навыки работы с SQL для извлечения и обработки больших объемов данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев