ML-Инженер для музыкального технологического продукта@ FUNCORP

150K ₽–200K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 04.09.2026
Привет! 🎸🤖 Мы в FunCorp создаём новый музыкальный технологический продукт для тех, кто поёт и играет на гитаре. Идея: дать живому музыканту возможность играть с AI так, чтобы это ощущалось как репетиция с настоящей группой — а не игра под статичную фонограмму. Нам нужен ML-Инженер, который не только разбирается в технологиях, но и сам играет на гитаре, чтобы понимать, как AI может улучшить музыкальный процесс. Ваша работа будет включать в себя проведение исследований на основе большого количества реальных гитарных джемов, что позволит создать более естественное взаимодействие между музыкантом и AI. Вы будете работать с open source моделями, адаптируя их под специфические музыкальные задачи, что требует не только технических навыков, но и музыкального чутья. Ваша ответственность будет охватывать полный цикл разработки: от идеи и исследований до реализации и деплоя. Это значит, что вы будете генерировать и распознавать игры на инструментах, а также тестировать результаты на слух, держа гитару в руках. Важной частью вашей работы станет работа с инфраструктурой, включая Docker и облачные технологии, а также внедрение практик MLOps для оптимизации процессов. Мы ищем человека, который живёт музыкой и понимает её на глубоком уровне. Обязателен опыт в области voice/audio ML, включая генерацию, распознавание и обработку звука. Также важно, чтобы вы умели адаптировать open source модели под конкретные задачи, что сделает вашу работу более эффективной и продуктивной. Формат работы — полная занятость с возможностью удалённой работы. Мы ожидаем, что при отклике вы расскажете о своём опыте в voice/audio и о том, как давно и на каком уровне вы играете на гитаре. Это поможет нам понять, насколько вы подходите для нашей команды и нашего продукта.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и обработки аудио, включая опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания моделей, которые могут адаптироваться к живому исполнению музыки.

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая высокую организованность и самоинициативу, чтобы эффективно управлять проектами и исследовательскими задачами без постоянного надзора.

Знание технологий контейнеризации, таких как Docker, для развертывания и тестирования ML-моделей в различных средах, что позволит обеспечить стабильность и масштабируемость продукта.

Опыт игры на гитаре или другом музыкальном инструменте, что поможет лучше понять потребности музыкантов и интегрировать AI-технологии в музыкальный процесс, создавая более интуитивный интерфейс.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-Инженер для музыкального технологического продукта (Сейчас)Старший ML-Инженер (1–2 года)Технический директор по AI/ML в музыкальной технологии (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningAudio ProcessingVoice Recognition
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Signal ProcessingBasic Statistical Analysis

Тренды отрасли

Рост использования AI в музыкальных технологиях
Ожидается, что к 2026 году 75% всех музыкальных приложений будут использовать AI для улучшения пользовательского опыта.
Увеличение спроса на персонализированные музыкальные рекомендации
По данным исследований, 65% пользователей предпочитают музыкальные сервисы, которые предлагают персонализированные плейлисты, что требует более сложных алгоритмов машинного обучения.

Новости Music Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев