О позиции
Мы ищем ML инженера для работы в компании VQTEK, которая занимается разработкой продукта VinteoAI — генерации интерьера с помощью ИИ. Ваша роль как ML инженера будет заключаться в быстром прототипировании ML-решений и работе с современными моделями, такими как GenAI и CV. Вы будете работать удаленно, по московскому времени, с графиком 10:00 - 19:00.
Чем вы будете заниматься
- Составление пайплайнов в ComfyUI кодом для различных задач по генерации картинок и обработки изображений;
- Работа с Blender через BPY;
- Поддержка существующих пайплайнов;
- Работа с открытыми API, такими как Google Gemini, OpenAI, GPT и прочими моделями;
- Быстрое прототипирование ML-решений (image/video/audio/text).
Требования
- Опыт работы с ComfyUI API, Blender API (bpy), CLIP, SAM, ControlNet, RAG, fine-tuning моделей;
- Понимание архитектур современных LLM и визуальных моделей;
- Умение писать качественные структурированные промпты;
- Владение MLOps-инструментами (Docker, CI/CD, GitLab);
- Способность мыслить широко и искать нестандартные подходы.
Будет плюсом
- Опыт работы с различными моделями и пайплайнами;
- Способность быстро переключаться между задачами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в диапазоне 200 000 - 300 000 рублей;
- Работа в дружной команде профессионалов;
- Возможность удаленной работы;
- Гибкий график работы;
- Поддержка в обучении и развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует специфических навыков и опыта. Подходит для профессионалов с опытом в ML.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonComfyUIBlender
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKubernetes
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Рост популярности MLOps
Согласно исследованию, 65% компаний внедряют MLOps для оптимизации рабочего процесса машинного обучения.
Увеличение использования контейнеризации
Использование Docker и Kubernetes возросло на 40% в последние два года среди ML инженеров.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Tech Lead / Senior Fullstack Engineer — blockchain и Web3 решения
Interexy·300K ₽–500K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽