ML Engineer (VK)@ VK

5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Junior ML Engineer для присоединения к нашей команде в компании VK. Эта позиция предлагает возможность работать над интересными проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете частью динамичной команды, которая разрабатывает инновационные решения для обработки данных и создания интеллектуальных систем.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных.
  • Работа с большими объемами данных и их обработка.
  • Участие в проектировании архитектуры систем.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции ML решений.
  • Оптимизация существующих алгоритмов и моделей.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание основ статистики и теории вероятностей.
  • Опыт работы с базами данных и SQL.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться.
  • Желание развиваться в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность карьерного роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам.
  • Команда профессионалов, готовая делиться опытом.
  • Интересные проекты и возможность влиять на результаты компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для начинающих специалистов в области машинного обучения. Хорошие условия работы и возможность удалённой работы.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и внедрения эффективных моделей.

Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном формате, что позволяет эффективно справляться с задачами и проектами без постоянного контроля.

Аналитический склад ума и опыт работы с SQL для обработки и анализа больших объемов данных, что помогает в принятии обоснованных решений на основе данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior ML Engineer (Сейчас)ML Engineer (1–2 года)Senior ML Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
18.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Согласно последним исследованиям, 70% компаний в России начали использовать облачные решения для разработки и развертывания ML моделей.
Рост интереса к AutoML
По данным аналитиков, 40% проектов в области машинного обучения в 2025 году будут использовать технологии AutoML для автоматизации процессов.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев