О позиции

Мы ищем ML Engineer для работы над проектом в области облачной телефонии. Ваша роль будет заключаться в развитии системы AMD (Answering Machine Detection) и оптимизации аудио-моделей для высоконагруженного продакшена. Вы будете частью продуктовой команды, создающей интеллектуальную экосистему для рынков США и Канады.

Чем вы будете заниматься

  • Развитие системы AMD: дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков в режиме реального времени.
  • Full-cycle разработка: от сбора и разметки аудиоданных до деплоя и калибровки в продакшене.
  • Интеграция ML-компонентов в backend-инфраструктуру через ONNX Runtime.
  • Оптимизация latency: борьба за миллисекунды в условиях стриминга аудио.
  • Deep Analysis: поиск ошибок и разбор сложных сценариев звонков.
  • Исследования (R&D): эксперименты с шумоподавлением и новыми архитектурами обработки речи.

Требования

  • 2+ года опыта в ML в продакшене.
  • Практический опыт со Speech/Audio и понимание аудио-фич.
  • Инженерный подход и интерес к аномалиям данных.
  • Знание Fine-tuning, Transfer Learning и умение работать с метриками.
  • Способность работать end-to-end от сырого файла до оптимизированного инференса.

Будет плюсом

  • Опыт в Speech/Audio domain (ASR, VAD, Audio Classification).
  • Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных.
  • Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей.

Что мы предлагаем

  • Оффлайн-онбординг в Ташкенте (2-3 месяца) для погружения в продукт.
  • Реальные production-задачи в международном продукте с высокой нагрузкой.
  • Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации.
  • Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и аудио. Условия работы гибкие, есть возможности для роста. Однако требуется высокая квалификация и опыт в ML.

Требования к языку
RussianC2
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonCwav2vec 2.0
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
MATLABjQuery

Тренды отрасли

Рост использования глубокого обучения
По данным аналитиков, 70% компаний в Узбекистане внедряют технологии глубокого обучения для обработки аудио и речи.
Увеличение применения предобученных моделей
Использование предобученных моделей, таких как wav2vec 2.0 и Whisper, возросло на 50% среди стартапов в области технологий.

Новости Cloud Telephony

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽
Архитектор решений — проектирование архитектуры приложений
Банк России·180K ₽–320K ₽