ML Engineer — Python, PyTorch, LightGBM

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 28.09.2026

О позиции

Международная IT-компания, работающая над высоконагруженными веб- и мобильными проектами, ищет ML Engineer.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с технологиями Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy.

Требования

  • Опыт работы на уровне Senior.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для опытного специалиста в области машинного обучения. Однако, отсутствие конкретной информации о компании может вызвать вопросы.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch и LightGBM, а также уверенное владение Python для разработки и оптимизации моделей.

→

Способность к самостоятельной работе и эффективному управлению временем в гибридном формате, что позволяет успешно выполнять задачи как в офисе, так и удаленно.

→

Опыт в обработке и анализе данных с использованием NumPy, Pandas, Polars, CuDF и CuPy, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных и ускорять процесс обучения моделей.

→

Стратегическое мышление и умение адаптироваться к быстро меняющимся требованиям проекта, что особенно важно в высоконагруженных веб- и мобильных проектах.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer — Python, PyTorch, LightGBM (Сейчас)→Старший ML Engineer или TL (Technical Lead) (1–2 года)→Руководитель команды машинного обучения или Архитектор ML решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
55%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchLightGBM
Растущий спрос
TensorFlowKerasApache Spark
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Увеличение использования автоматизации
Согласно исследованию, 70% компаний внедряют автоматизацию процессов машинного обучения для повышения эффективности.
Рост интереса к объяснимому ИИ
По данным Gartner, 60% организаций рассматривают объяснимый ИИ как ключевой приоритет для своих ML-проектов к 2026 году.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев