О позиции
СберЗдоровье ищет ML Engineer (NLP) для разработки и внедрения решений в области машинного обучения и обработки естественного языка. Ваша задача будет заключаться в создании и оптимизации приложений на основе LLM, таких как чат-боты и виртуальные ассистенты, а также автоматизации бизнес-сценариев.
Чем вы будете заниматься
- Разработка LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents и tool calling.
- Реализация ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только в исследовательских проектах.
- Работа с реальными пользовательскими и доменными данными для решения NLP-задач.
- Взаимодействие с командами backend, product, analytics, MLOps и domain experts.
Требования
- Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 3 лет.
- Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду.
- Знание разработки LLM-based приложений и опыт работы с NLP-задачами.
- Способность эффективно взаимодействовать с различными командами и специалистами.
Что мы предлагаем
- Фултайм, удаленная работа.
- Конкурентоспособная зарплата по итогам собеседования (средняя рыночная зарплата 300 000 ₽ – 380 000 ₽).
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM, такими как GPT или BERT, для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов.
Способность к самоорганизации и управлению временем, так как работа удаленная, что требует высокой степени ответственности и дисциплины.
Опыт анализа данных и разработки алгоритмов машинного обучения на Python, включая библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch, для оптимизации моделей.
Критическое мышление и инновационный подход к решению задач, необходимый для автоматизации бизнес-сценариев и внедрения ML/AI-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев