160K ₽–200K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 13.03.2026
О позиции
Мы ищем ML Engineer для присоединения к нашей команде в MIL Team. Эта позиция предлагает возможность работать над интересными проектами в области машинного интеллекта, включая агросектор и спорт. Вы будете работать в команде экспертов, где сможете развивать свои навыки и вносить значимый вклад в развитие технологий.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных проектов.
- Анализ данных и оптимизация существующих алгоритмов.
- Сотрудничество с техническим лидом для достижения высоких результатов.
- Участие в разработке новых решений для агросектора и спортивной аналитики.
- Поддержка и улучшение существующих систем машинного обучения.
Требования
- Опыт работы с моделями машинного обучения от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Стремление к обучению и развитию в области машинного интеллекта.
Будет плюсом
- Опыт работы в агросекторе или спортивной аналитике.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 200 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде экспертов в области машинного интеллекта.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности в области машинного обучения, но требует более детального описания обязанностей и требований.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$43B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
180K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
R ProgrammingMATLAB
Тренды отрасли
Автоматизация агросектора
Внедрение машинного обучения в агросекторе увеличивается на 30% в год, с акцентом на предсказание урожайности и оптимизацию ресурсов.
Спортивные аналитические платформы
Использование ML для анализа данных спортсменов растет на 40%, что позволяет улучшить производительность и здоровье атлетов.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
PR-менеджер (гастрономия)
Lobanov PR·200K ₽
Коммерческий ассоциат (биотехнологии)
Molecule·3K ₽–5K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Middle Frontend Developer (C#)
Elcomplus Inc.·2K ₽–3K ₽
Middle PHP Developer (Blockchain)
Interop Labs·4K ₽–4K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽
Data инженер (Алматы)
Halyk Bank·2K ₽–3K ₽
Маркетолог (Камчатский дом мебели)
Камчатский дом мебели·115K ₽–120K ₽
Backend Engineer (Web3)
SwapRail·5K ₽–8K ₽
Frontend разработчик (OSINT)
Сбер·60K ₽–120K ₽
СММ-менеджер (Маркетинг)
Creative Minds·60K ₽–120K ₽
Юрисконсульт (судебно-претензионная работа)
СТОРИНГ·50K ₽–80K ₽
Game Marketing Manager (GameDev)
DreamVR·50K ₽–80K ₽
Юрисконсульт (ЖКХ)
СТОРИНГ·60K ₽–120K ₽
Маркетолог (удалённо)
Камчатский дом мебели·115K ₽–120K ₽