160K ₽–200K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 13.03.2026
О позиции
Мы ищем ML Engineer для присоединения к нашей команде в MIL Team. Эта позиция предлагает возможность работать над интересными проектами в области машинного интеллекта, включая агросектор и спорт. Вы будете работать в команде экспертов, где сможете развивать свои навыки и вносить значимый вклад в развитие технологий.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных проектов.
- Анализ данных и оптимизация существующих алгоритмов.
- Сотрудничество с техническим лидом для достижения высоких результатов.
- Участие в разработке новых решений для агросектора и спортивной аналитики.
- Поддержка и улучшение существующих систем машинного обучения.
Требования
- Опыт работы с моделями машинного обучения от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Стремление к обучению и развитию в области машинного интеллекта.
Будет плюсом
- Опыт работы в агросекторе или спортивной аналитике.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 200 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде экспертов в области машинного интеллекта.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности в области машинного обучения, но требует более детального описания обязанностей и требований.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$43B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
R ProgrammingMATLAB
Тренды отрасли
Автоматизация агросектора
Внедрение машинного обучения в агросекторе увеличивается на 30% в год, с акцентом на предсказание урожайности и оптимизацию ресурсов.
Спортивные аналитические платформы
Использование ML для анализа данных спортсменов растет на 40%, что позволяет улучшить производительность и здоровье атлетов.
Новости AgTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽
Технический специалист Bitrix — настройка email-цепочек и сопровождение рассылок
110K ₽–180K ₽
Архитектор решений — проектирование архитектуры приложений
Банк России·180K ₽–320K ₽