ML Engineer (агросектор, спорт)@ MIL Team

160K ₽–200K ₽/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем ML Engineer для присоединения к нашей команде в MIL Team. Эта позиция предлагает возможность работать над интересными проектами в области машинного интеллекта, включая агросектор и спорт. Вы будете работать в команде экспертов, где сможете развивать свои навыки и вносить значимый вклад в развитие технологий.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных проектов.
  • Анализ данных и оптимизация существующих алгоритмов.
  • Сотрудничество с техническим лидом для достижения высоких результатов.
  • Участие в разработке новых решений для агросектора и спортивной аналитики.
  • Поддержка и улучшение существующих систем машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы с моделями машинного обучения от 2 лет.
  • Знание Python и библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Стремление к обучению и развитию в области машинного интеллекта.

Будет плюсом

  • Опыт работы в агросекторе или спортивной аналитике.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 160 000 до 200 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в команде экспертов в области машинного интеллекта.
  • Участие в интересных и значимых проектах.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области машинного обучения, но требует более детального описания обязанностей и требований.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$43B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
R ProgrammingMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация агросектора
Внедрение машинного обучения в агросекторе увеличивается на 30% в год, с акцентом на предсказание урожайности и оптимизацию ресурсов.
Спортивные аналитические платформы
Использование ML для анализа данных спортсменов растет на 40%, что позволяет улучшить производительность и здоровье атлетов.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев