ML Engineer (Middle+ / Senior) в HealthTech
О позиции
Мы ищем ML Engineer (Middle+ / Senior) для работы в компании Астратех, которая занимается разработкой AI-решений для медицины. Эта вакансия предлагает возможность работать удаленно из любой точки мира, что делает её идеальной для специалистов, желающих совмещать работу и личную жизнь. Вы будете частью команды, которая разрабатывает решения на основе машинного обучения и LLM-моделей, критически важных для клинических решений.
Чем вы будете заниматься
- Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели из экосистемы Hugging Face.
- Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B).
- Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных.
- Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей.
- Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей.
Требования
- Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет.
- Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями.
- Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face.
- Опыт обучения или fine-tuning моделей.
- Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики.
Будет плюсом
- Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base.
- Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.).
- Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными.
Что мы предлагаем
- Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям.
- Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
- Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями.
- Оплата в рублях или USDT.
Направляйте ваши отклики с резюме — @Inga_IT 📩
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями в области медицины. Однако, условия оформления могут быть менее привлекательными для некоторых кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев