О позиции
Мы ищем опытного ML Engineer (Middle+ / Senior) для работы в HealthTech стартапе Астратех. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации AI-решений для медицины, основанных на обучении ML и LLM-моделей. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо из любой точки мира, что позволяет вам быть частью команды, работающей над важными задачами в области здравоохранения.
Чем вы будете заниматься
- Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face).
- Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B).
- Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных.
- Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей.
- Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей.
Требования
- Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет.
- Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями.
- Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face.
- Опыт обучения или fine-tuning моделей.
- Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики.
Будет плюсом
- Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base.
- Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.).
- Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными.
Что мы предлагаем
- Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям.
- Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
- Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями.
- Оплата в рублях или USDT.
Если вы хотите стать частью команды, которая работает над важными задачами в области здравоохранения, направляйте ваши отклики с резюме на @Inga_IT.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI для медицины. Условия работы и зарплата соответствуют рынку.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев