ML Engineer (Machine Learning)@ Innovative People

5K $–8K $/мес
Опубликовано 23.04.2026

О позиции

Мы ищем ML Engineer для работы в компании Innovative People. Ваша основная задача будет заключаться в поддержке и доработке коробочной версии Битрикс24, а также в разработке и внедрении моделей рекомендаций. Эта позиция ML Engineer удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Поддержка и доработка коробочной версии Битрикс24;
  • Развитие существующих моделей рекомендаций;
  • Создание новых моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний;
  • Внедрение разработанных решений в продакшен;
  • Ведение полного цикла мониторинга и поддержки внедренных решений;
  • Анализ качества рекомендаций и проведение А/B тестов через платформу Амазми.

Требования

  • Техническое образование;
  • Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет;
  • Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like;
  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
  • Уверенное знание алгоритмов Machine Learning;
  • Способность самостоятельно исследовать новые ML подходы;
  • Владение Python 3 на уровне разработчика.

Будет плюсом

  • Знания в области numpy, scipy, sklearn, pandas;
  • Опыт работы с Implicit/LightFM/RecTools;
  • Знания в PyTorch, SQL, PySpark, HDFS, Hadoop, docker, airflow, k8s, redis, fast api.

Что мы предлагаем

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ;
  • ДМС уже со второй недели;
  • Удаленный формат работы;
  • Современная техника для комфортной работы;
  • Возможность участвовать в профильных конференциях;
  • Клуб разговорного английского — встречи с коллегами два раза в неделю;
  • Классный корпоративный мерч;
  • Индивидуальные предложения от наших партнеров.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия ML Engineer в Innovative People предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детальным.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch, для разработки и внедрения сложных моделей.

Способность эффективно работать в удалённой среде, демонстрируя высокий уровень самодисциплины и управления временем для соблюдения сроков проектов.

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений, включая Docker и Kubernetes, для развертывания и масштабирования моделей в облачных средах.

Понимание и опыт работы с SQL для анализа данных и оптимизации процессов обработки данных, что позволяет эффективно поддерживать и дорабатывать коробочную версию Битрикс24.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer (Machine Learning) (Сейчас)Старший ML Engineer (1–2 года)Технический директор по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningPyTorch
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language ProcessingData Engineering
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост применения автоматизации
Автоматизация процессов машинного обучения увеличивается на 35% в 2025 году, что делает навыки в области автоматизации особенно ценными.
Увеличение использования облачных технологий
Применение облачных платформ для ML-проектов вырастет на 40% в 2026 году, что подчеркивает важность знаний в области AWS и Azure.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев