ML Engineer (E-commerce)@ IT-аккредитованная компания
О позиции
Приглашаем вас на позицию ML Engineer для работы в нашей IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce. Ваша роль будет заключаться в улучшении ранжирования объявлений в персонализированной ленте, а также в оптимизации инференс-моделей. Эта позиция ML Engineer удалённо предлагает вам возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
- Вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Требования
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы на территории РФ.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML с возможностью удалённой работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и развертывания моделей в производственной среде.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, организуя свое время и задачи, чтобы поддерживать высокую продуктивность и взаимодействие с командой через инструменты, такие как Slack и Jira.
Опыт в MLOps и DevOps, включая использование Docker и Kubernetes для автоматизации развертывания моделей и интеграции с CI/CD процессами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев