О позиции

Приглашаем вас на позицию ML Engineer для работы в нашей IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce. Ваша роль будет заключаться в улучшении ранжирования объявлений в персонализированной ленте, а также в оптимизации инференс-моделей. Эта позиция ML Engineer удалённо предлагает вам возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
  • Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
  • Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
  • Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
  • Вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
  • Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
  • Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
  • Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
  • Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
  • ДМС после испытательного срока.
  • Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
  • Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы на территории РФ.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML с возможностью удалённой работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsDevOps
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RHadoop

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Внедрение MLOps для автоматизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения увеличивается на 40% ежегодно.
Увеличение использования облачных платформ
В 2025 году 75% компаний в сфере e-commerce будут использовать облачные решения для обработки данных и развертывания ML-моделей.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев