О позиции
Приглашаем вас принять участие в хакатоне Lenta Tech Life Hack, где вы сможете продемонстрировать свои навыки в области машинного обучения и компьютерного зрения. Это уникальная возможность для ML-, CV- и MLOps-специалистов уровня junior+ и middle, чтобы решить инженерные задачи с реальными ограничениями. Участие в этом хакатоне не только позволит вам проверить свои навыки, но и даст шанс попасть в кадровый резерв компании Lenta Tech.
Чем вы будете заниматься
- Разработка системы распознавания ценников в реальных условиях ретейла.
- Работа с прикладным CV-кейсом по распознаванию ценников на видео с робота.
- Сбор команды от 3 до 5 человек или возможность подачи заявки индивидуально.
- Выбор стека технологий и архитектуры для решения задачи.
- Участие в очном финале в Москве.
Требования
- Опыт работы с машинным обучением и компьютерным зрением.
- Знание инструментов для разработки моделей ML.
- Способность работать в команде и решать сложные инженерные задачи.
- Желание учиться и развиваться в области технологий.
- Уровень junior+ или middle в области ML или CV.
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps.
- Знание Python и библиотек для работы с ML (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт участия в хакатонах или конкурсах по программированию.
Что мы предлагаем
- Призовой фонд в 600 000 рублей для победителей.
- Возможность продолжить работу над проектом после хакатона.
- Поддержка в поиске команды и специалистов для решения задач.
- Уникальный опыт работы над реальными задачами в области ретейла.
- Шанс продемонстрировать свои навыки перед потенциальными работодателями.
Регистрируйтесь до 8 мая: ссылка на регистрацию.
Вакансия предлагает интересный хакатон для специалистов в области ML и CV. Призовой фонд и возможность дальнейшего сотрудничества делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, особенно в области компьютерного зрения, с практическим опытом работы с библиотеками, такими как OpenCV и TensorFlow.
Способность к быстрому обучению и адаптации в офисной среде, что важно для участия в хакатонах и решении нестандартных задач в сжатые сроки.
Опыт работы с инструментами MLOps, такими как Docker и Kubernetes, для развертывания и управления моделями машинного обучения в реальных условиях.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости RetailTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев