О позиции

Мы ищем опытного ML Engineer с более чем 3-летним опытом работы для присоединения к нашей команде в сфере E-commerce. Ваша основная задача будет заключаться в улучшении ранжирования объявлений в персонализированной ленте и оптимизации инференс-моделей.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
  • Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
  • Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
  • Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
  • Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
  • Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
  • Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
  • Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Что мы предлагаем

  • Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
  • ДМС после испытательного срока.
  • Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
  • Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.

Эта позиция ML Engineer предлагает уникальную возможность работать в динамичной команде и развивать свои навыки в области машинного обучения.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с возможностью роста. Однако, информация о зарплате недостаточно конкретна.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
18.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RApache Hadoop

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов
В 2025 году 60% компаний в сфере E-commerce начнут активно внедрять автоматизацию процессов машинного обучения.
Рост интереса к MLOps
С 2023 года наблюдается увеличение на 50% интереса к MLOps как к критически важному аспекту разработки ML решений.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев