ML-инженер / Data Scientist (проект по ИИ)@ IT-проекты в сфере AI

3K $–5K $/мес
Опубликовано 02.05.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера / Data Scientist для участия в интересном проекте по искусственному интеллекту. Эта вакансия предлагает возможность работать удалённо, что позволяет вам гибко планировать своё время и место работы. Вы будете частью команды, которая разрабатывает инновационные решения в области AI, что даст вам возможность влиять на развитие технологий и их применение в реальных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Анализ данных и подготовка отчетов по результатам работы моделей.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции AI-решений в существующие системы.
  • Участие в исследованиях и разработках новых алгоритмов и технологий в области ИИ.
  • Оптимизация существующих моделей для повышения их эффективности.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет.
  • Знание Python и библиотек для работы с данными (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание методов статистического анализа и обработки данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными и инструментами для их обработки (например, Hadoop, Spark).
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая на собеседовании.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Дружелюбная команда и поддержка в развитии ваших навыков.

Если вы хотите стать частью нашей команды и работать над интересными проектами в области AI, переходите по ссылке для подачи заявки.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области AI с гибким графиком и конкурентной зарплатой. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и опыте работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки и внедрения моделей машинного обучения.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для удалённой работы, позволяющей эффективно планировать задачи и достигать целей.

Опыт анализа данных и статистики, позволяющий не только разрабатывать модели, но и интерпретировать результаты для принятия обоснованных решений.

Критическое мышление и проактивный подход к решению проблем, что необходимо для разработки инновационных решений в области AI.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер / Data Scientist (проект по ИИ) (Сейчас)Старший ML-инженер / Data Scientist (1–2 года)Руководитель группы ML-исследований (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$29B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Visualization (например, Matplotlib, Seaborn)
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост применения AutoML
Автоматизация процессов машинного обучения становится стандартом. Ожидается, что к 2026 году 60% компаний внедрят решения AutoML.
Увеличение использования облачных платформ
С переходом на облачные технологии, 70% новых проектов в области ИИ будут разрабатываться в облаке к 2025 году.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев