ML-инженер (CVM) в Dodo Brands@ Dodo Brands

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 23.04.2026

О позиции

Мы ищем ML-инженера (CVM) для присоединения к команде Dodo Brands. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые будут способствовать улучшению клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов. Как ML-инженер, вы будете работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта компании.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки.
  • Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA).
  • Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow.
  • Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей.
  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл).
  • Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных.

Требования

  • 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач.
  • Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных.
  • Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных.
  • Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики.
  • Понимание юнит-экономики и умение связывать технические метрики моделей с итоговыми финансовыми показателями.
  • Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач.

Будет плюсом

  • Опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность работать в гибком графике.
  • Удалённая работа с возможностью частичного присутствия в офисе.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Дружелюбная команда и поддержка в реализации ваших идей.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентной зарплатой. Однако, описание может быть более детализированным по условиям работы.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPySpark
Растущий спрос
TensorFlowDockerBig Data
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С увеличением внедрения AI, 70% компаний стремятся автоматизировать аналитические процессы, что увеличивает спрос на ML-инженеров.
Интеграция облачных решений
Около 55% организаций переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что требует навыков работы с облачными технологиями.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев