Что за роль
Команда создаёт MVP для сверки финансовых документов: Excel, PDF и сканы, нормализация полей, поиск расхождений и API. Обучать свои ML-модели с нуля не требуется.
Чем вы будете заниматься
- Разработка функционала для сверки финансовых документов.
- Работа с данными в форматах Excel и PDF.
- Интеграция API для нормализации полей и поиска расхождений.
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки на Python.
- Знание pandas, Excel/CSV, парсинг PDF.
- Опыт работы с backend и REST API.
- Алгоритмы сопоставления и очистки данных OCR, fuzzy matching и интеграции LLM будут плюсом.
Что мы предлагаем
- Возможна полная или частичная загрузка, объём обсуждается.
- В отклике просят указать доступность, часы в месяц, ставку и формат оформления.
Вакансия предлагает интересный проект с возможностью удаленной работы. Однако, отсутствие информации о зарплате может снизить привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas для обработки данных, что необходимо для нормализации полей и сверки финансовых документов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем, что важно при разработке функционала для сверки документов.
Опыт интеграции REST API для работы с данными форматов Excel и PDF, что является ключевым аспектом данной роли.
Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее находить расхождения в данных и оптимизировать процессы обработки.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев