Middle Python-разработчикОпубликовано 03.11.2026

224K ₽–279K ₽/мес

Опубликовано 03.11.2026

оценка на руки

Middle Enterprise Software Python FastAPI Flask Django HTTP REST APIs JSON

224K ₽–279K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Компания автоматизирует бизнес-процессы с помощью программных продуктов 1С. В числе направлений — внедрение 1С:ERP и ведение бухгалтерского и налогового учёта.

Требования

Уровень Middle.
Python, FastAPI, Flask, Django, HTTP, REST API, JSON и PostgreSQL.

Что мы предлагаем

В исходной публикации условия работы и преимущества не указаны.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно работает на уровне Middle с Python и выбирает подходящий инструмент — ФастАПИ, Фласк или Джанго — для разработки и поддержки сервисов, автоматизирующих бизнес-процессы вокруг продуктов 1С.

→

Проектирует понятные и надёжные интерфейсы взаимодействия: хорошо разбирается в HTTP и REST, аккуратно формирует JSON и продумывает обработку ошибок при интеграциях с учётными системами.

→

Умеет моделировать данные и писать эффективные запросы в ПостгресКуЭл, учитывая точность и целостность данных, важные для бухгалтерского и налогового учёта.

→

Комфортно работает из офиса: быстро уточняет предметные детали у коллег и пользователей, внимательно разбирается в существующих процессах и доводит задачи по автоматизации от требований до стабильного результата.

Ресурсы для обучения

→Сетевой инженер (уровень CCNA +)Курс

Карьерный путь

Мидл Python-разработчик (Сейчас)→Старший Python-разработчик по интеграциям и автоматизации учётных процессов (Через 1–2 года)→Ведущий разработчик или технический руководитель решений для автоматизации и интеграции с продуктами 1С (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО на Python, 2026

$8,5 млрд

Годовой рост

17%

Использование AI-разработчиками Python

51%

Инвестиции в стартапы с Python-стеком, 2025

$42 млрд

Навыки и требования

Обязательные

PythonFastAPIFlask

Растущий спрос

Асинхронный Python: asyncio, asyncpgDocker и Kubernetes для развёртывания Python-сервисовИнтеграция LLM и векторных баз данных: API моделей, RAG, pgvector

Снижающийся спрос

Python 2Монолитные Django-приложения без API-слоя

Тренды отрасли

Асинхронные API на FastAPI

FastAPI укрепляет позиции для новых Python-сервисов благодаря типизации и поддержке async. Для Middle-разработчика полезно уметь проектировать асинхронные REST API, контролировать пул подключений PostgreSQL и измерять задержки под нагрузкой; перед миграцией Flask/Django важно проверить, действительно ли узкое место связано с синхронным I/O.

Python становится основой AI-функций в прикладных продуктах

Python используется в 51% проектов респондентов опроса разработчиков Stack Overflow 2024; язык особенно заметен в AI и анализе данных. В продуктах это повышает спрос на интеграцию моделей через API и RAG, но такие функции требуют отдельной оценки стоимости токенов, задержки и качества ответов.