Middle Python Backend Developer KVINTОпубликовано 04.11.2026

191K ₽–238K ₽/мес

Опубликовано 04.11.2026

оценка на руки

Удалённо Middle Python Backend Development

191K ₽–238K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

KVINT открыла позицию Middle Python Backend Developer с полной занятостью и удалённым форматом. В исходном объявлении не указаны описание продукта и подробности задач.

Что мы предлагаем

Полная занятость
Удалённый формат работы

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет и поддерживает серверный код на Python: умеет проектировать API, разбирать ошибки и улучшать существующий бэкенд, а не только реализовывать задачи с нуля.

→

Самостоятельно организует работу на полной удалёнке: уточняет требования, фиксирует решения и доводит задачи до результата без постоянного контроля.

→

Соответствует уровню мидла: способен оценивать объём работы, замечать технические риски и выбирать практичные решения, соотнося качество кода со сроками.

→

Комфортно действует при неполных вводных о продукте и процессах KVINT: задаёт предметные вопросы и быстро адаптируется к новым доменным областям и техническому контексту.

Ресурсы для обучения

→Сетевой инженер (уровень CCNA +)Курс

Карьерный путь

Мидл-разработчик серверной части на Python (Сейчас)→Старший разработчик серверной части на Python (Через 1–2 года)→Технический лидер команды серверной разработки (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026

$13,5 млрд

Прогнозируемый годовой рост

8,5%

Использование AI-инструментов Python-разработчиками

около 60%

Рост инвестиций в генеративный AI для разработки ПО, 2025

+40%

Навыки и требования

Обязательные

PythonBackend Development

Растущий спрос

FastAPI и асинхронный Python (asyncio)PostgreSQL и оптимизация работы с даннымиDocker, Kubernetes и облачные платформы

Снижающийся спрос

Python 2Синхронные микрофреймворки на основе WSGI для новых высоконагруженных API

Тренды отрасли

Переход API-сервисов на асинхронную обработку

FastAPI и asyncio всё чаще используют для новых Python API, которым важны параллельные запросы и интеграции с внешними сервисами. Кандидатам стоит показать опыт async/await, пулов соединений и измерения задержек, а не только знание синтаксиса.

AI-инструменты становятся частью ежедневной разработки

По глобальным опросам разработчиков, около 60% уже используют или планируют использовать AI-инструменты в работе; для Python-бэкенда основные сценарии — генерация тестов, рефакторинг и помощь с документацией. Важно уметь проверять результат, учитывать утечки данных и не передавать модели секреты или исходный код без разрешения.