Middle Python Backend Developer KVINT

191K ₽–238K ₽/мес
Опубликовано 29.10.2026
оценка на руки

Что за роль

Работа связана с интеграциями между внутренними и внешними системами и обменом данными через API, FTP/SFTP и очереди сообщений. Нужно поддерживать действующие интеграции и запускать новые.

Чем вы будете заниматься

  • Обрабатывать, преобразовывать и проверять данные из разных источников.
  • Разрабатывать фоновые задачи и механизмы повторной обработки данных.
  • Анализировать логи, находить причины сбоев и дорабатывать сервисы по готовым шаблонам.
  • Писать тесты, поддерживать техническую документацию и уточнять технические требования с аналитиками и командой разработки.

Требования

  • Уверенное владение Python и опыт асинхронной разработки с asyncio, aiohttp или httpx.
  • Понимание HTTP API, REST, JSON, авторизации и webhooks.
  • Опыт с MongoDB, Minio, Redis и RabbitMQ.
  • Навыки работы с CSV, XLSX и JSON, включая кодировки и преобразование данных.
  • Опыт написания unit- и интеграционных тестов; базовые навыки Docker, Git, CI/CD и Linux.
  • Умение самостоятельно разбираться в чужом коде, диагностировать ошибки и взаимодействовать с командой.

Будет плюсом

  • Опыт разработки на Go и работы с FastAPI, векторными базами, например Milvus, или Kubernetes.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет асинхронный код на Python с asyncio, aiohttp и httpx, чтобы надёжно обмениваться данными с внешними сервисами через HTTP API, REST и вебхуки.

→

Внимательно относится к качеству и целостности данных: умеет преобразовывать и проверять JSON, работать с MongoDB и MinIO, а также проектировать повторную обработку после сбоев.

→

Практичный специалист среднего уровня, способный поддерживать существующие интеграции, разбираться в логах и причинах ошибок и запускать новые решения по готовым шаблонам без лишнего усложнения.

→

Самостоятельно организует работу в удалённом формате: документирует поведение интеграций и аккуратно координирует обмен данными между внутренними системами, внешними API, FTP/SFTP и очередями сообщений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Разработчик серверной части на Python среднего уровня (Сейчас)→Старший разработчик серверной части на Python по интеграциям и обработке данных (Через 1–2 года)→Технический лидер интеграционной платформы или архитектор решений по обмену данными (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026
$7,2 млрд
Годовой рост
18,5%
Использование AI-инструментов Python-разработчиками
62%
Инвестиции в AI-инфраструктуру и Python-стек, г/г
+28%

Навыки и требования

Обязательные
Pythonasyncioaiohttp
Растущий спрос
FastAPI и Pydantic для высокопроизводительных асинхронных HTTP APIDocker и Kubernetes для контейнеризации и масштабирования Python-сервисовKafka и асинхронная обработка событий для надёжных webhook- и интеграционных конвейеров
Снижающийся спрос
Синхронные WSGI-подходы для I/O-нагруженных API, где асинхронные ASGI-сервисы дают преимуществоFlask как выбор по умолчанию для новых крупных API-проектов, уступающий место FastAPI и Django Ninja

Тренды отрасли

Асинхронные API становятся стандартом для I/O-нагрузок
ASGI-фреймворки, asyncio и неблокирующие HTTP-клиенты востребованы в сервисах с большим числом одновременных соединений и внешних интеграций. Практический сигнал для кандидата — показать опыт управления тайм-аутами, повторными запросами, ограничением параллелизма и отменой задач, а не только знание синтаксиса async/await.
Интеграционные API требуют надёжной доставки событий
По оценкам отраслевых исследований, около 70% организаций используют API для интеграции систем; при этом вебхуки требуют повторной доставки, идемпотентности и наблюдаемости. Для портфолио полезно продемонстрировать подпись webhook-запросов, дедупликацию событий и очередь повторных попыток.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев