Middle Data Scientist — модели ценообразования@ Альфа-Банк
О позиции
Альфа-Банк ищет Middle Data Scientist для участия в проекте умного ценообразования банковских продуктов.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
- Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.
- Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
- Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.
- Подготовка и проведение demo с заказчиками.
- Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.
Требования
- Middle Data Scientist с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество).
- Глубокие знания математики и статистики.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения.
- Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять.
- Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами.
- Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком.
- Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ценообразования, однако не указана зарплата, что может снизить привлекательность для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, для разработки эффективных моделей ценообразования.
Способность к самостоятельной работе и высокой самоорганизации, так как работа удаленная и требует инициативности в планировании и выполнении задач.
Опыт в проведении A/B-тестирования и анализе его результатов для оценки бизнес-эффекта, что критично для принятия решений в области ценообразования.
Умение визуализировать данные с использованием инструментов, таких как Matplotlib или Tableau, для представления результатов анализа команде и заинтересованным сторонам.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев