Middle-аналитик по развитию AI-агентов СберОпубликовано 27.10.2026

148K ₽–184K ₽/мес

Опубликовано 27.10.2026

оценка на руки

Удалённо Middle AI/Big Data Data Analysis Financial Analysis AI Agents

148K ₽–184K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

В Сбере открыта позиция аналитика по развитию AI-агентов. В доступном описании указано, что работа связана с данными и финансовой оценкой, а также созданием новых решений.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно анализирует поведение AI-агентов на данных: формулирует метрики качества и эффективности, находит закономерности в результатах и превращает выводы в конкретные продуктовые улучшения.

→

Сочетает продуктовую аналитику с финансовой оценкой: умеет рассчитывать потенциальный эффект новых решений, сопоставлять затраты и выгоду и обосновывать приоритеты развития агентов.

→

Имеет опыт среднего уровня — способен самостоятельно вести аналитическую часть инициативы от постановки вопроса и подготовки данных до рекомендаций команде, не ожидая подробных инструкций на каждом шаге.

→

Комфортно работает удалённо в крупной технологической компании: структурирует задачи и выводы, документирует решения и координирует работу с продуктовыми и техническими коллегами в распределённом формате.

Ресурсы для обучения

→Анна Грязева: эксперт блога Яндекс ПрактикумаКурс

→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс

Карьерный путь

Средний аналитик по развитию ИИ-агентов (Сейчас)→Старший аналитик по развитию ИИ-агентов (Через 1–2 года)→Ведущий аналитик или руководитель направления продуктовой аналитики ИИ-агентов (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка платформ аналитики данных, 2026

$150B

Прогнозируемый годовой рост рынка

13%

Компании, использующие AI в бизнес-функциях

78%

Инвестиции в генеративный AI в 2024 году

$33,9B

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisFinancial AnalysisAI Agents

Растущий спрос

Проектирование и оценка AI-агентов: tool calling, планирование, тестирование качестваPython и SQL для аналитики, экспериментов и подготовки данныхФинансовое моделирование AI-продуктов: unit-экономика, ROI и стоимость inference

Снижающийся спрос

Ручная подготовка регулярных отчётов в Excel без автоматизацииТрадиционные BI-дашборды без интеграции с современными облачными хранилищами данных

Тренды отрасли

Переход от чат-ботов к агентным сценариям

Компании экспериментируют с агентами, которые выполняют цепочки действий через API и внутренние инструменты. Для аналитика это означает необходимость измерять не только точность ответа, но и успешность выполнения задачи, число ошибок и стоимость одного завершённого сценария.

AI становится стандартной частью аналитической работы

По данным McKinsey, в 2024 году 78% опрошенных организаций использовали AI хотя бы в одной бизнес-функции, против 55% годом ранее. На практике растёт спрос на проверяемые AI-аналитические процессы: сопоставляйте выводы агента с эталонными данными и оценивайте влияние на время и качество принятия решений.