Machine Learning Engineer (TrafficStars)@ TrafficStars

3K $–3K $/мес
Опубликовано 08.04.2026

О позиции

Мы ищем Machine Learning Engineer для присоединения к команде TrafficStars. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в международной рекламной сети, которая ежедневно обрабатывает более 10 миллиардов событий. Если вы хотите развивать свои навыки в области машинного обучения и работать с большими данными, эта позиция для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Строить и улучшать ML-модели (scoring, ranking, anomaly detection).
  • Анализировать огромные массивы данных (сотни миллиардов событий).
  • Запускать модели в продакшн: от обучения до мониторинга.
  • Работать с real-time и historical данными.
  • Проводить A/B тесты, разрабатывать фичи и метрики.
  • Искать точки роста в трафике и поведении пользователей.
  • Строить внутренние инструменты и дашборды.

Требования

  • 3+ года опыта в машинном обучении или Data Science.
  • Опыт продакшена моделей (end-to-end).
  • Знания статистики, гипотез и A/B тестов.
  • Уверенное знание SQL (ClickHouse будет плюсом).
  • Опыт работы с Python или R (знание sklearn, XGBoost и т.д.).
  • Опыт работы с большими данными (TB–PB).
  • Умение объяснять сложные концепции простым языком.

Будет плюсом

  • Опыт работы с MLOps и жизненным циклом моделей.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата выше рынка + официальный контракт.
  • Релокация в Лимассол (включая семью).
  • Выбор между Mac или ПК.
  • Медицинская страховка и мобильная связь.
  • Обеды, снеки и фрукты в офисе.
  • Оплата спортивных мероприятий.
  • Курсы английского языка.
  • Частичная компенсация детских расходов.

Если вы заинтересованы в этой вакансии Machine Learning Engineer, пишите в личные сообщения @pollid8. Если вакансия не для вас, буду благодарна за рекомендации!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и работы с большими данными. Условия работы привлекательные, включая релокацию и высокую зарплату. Однако, требуется значительный опыт в ML.

Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)C2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения с акцентом на алгоритмы A/B тестирования и опыт работы с библиотеками Python, такими как scikit-learn и TensorFlow.

Способность эффективно работать в офисной среде, проявляя инициативу и активно участвуя в командных обсуждениях для улучшения ML-моделей.

Опыт работы с SQL и Clickhouse для обработки и анализа больших данных, а также умение извлекать полезные инсайты из сложных наборов данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер по машинному обучению (Сейчас)Инженер по машинному обучению (1–2 года)Старший инженер по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonSQL
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
RHadoop

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованию, более 60% компаний внедряют автоматизацию на основе машинного обучения для повышения эффективности.
Применение AI в анализе данных
Около 75% организаций планируют использовать AI для улучшения аналитики и принятия бизнес-решений в 2025 году.

Новости AdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев