О позиции
Мы ищем Machine Learning Engineer для присоединения к команде TrafficStars. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в международной рекламной сети, которая ежедневно обрабатывает более 10 миллиардов событий. Если вы хотите развивать свои навыки в области машинного обучения и работать с большими данными, эта позиция для вас!
Чем вы будете заниматься
- Строить и улучшать ML-модели (scoring, ranking, anomaly detection).
- Анализировать огромные массивы данных (сотни миллиардов событий).
- Запускать модели в продакшн: от обучения до мониторинга.
- Работать с real-time и historical данными.
- Проводить A/B тесты, разрабатывать фичи и метрики.
- Искать точки роста в трафике и поведении пользователей.
- Строить внутренние инструменты и дашборды.
Требования
- 3+ года опыта в машинном обучении или Data Science.
- Опыт продакшена моделей (end-to-end).
- Знания статистики, гипотез и A/B тестов.
- Уверенное знание SQL (ClickHouse будет плюсом).
- Опыт работы с Python или R (знание sklearn, XGBoost и т.д.).
- Опыт работы с большими данными (TB–PB).
- Умение объяснять сложные концепции простым языком.
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps и жизненным циклом моделей.
Что мы предлагаем
- Заработная плата выше рынка + официальный контракт.
- Релокация в Лимассол (включая семью).
- Выбор между Mac или ПК.
- Медицинская страховка и мобильная связь.
- Обеды, снеки и фрукты в офисе.
- Оплата спортивных мероприятий.
- Курсы английского языка.
- Частичная компенсация детских расходов.
Если вы заинтересованы в этой вакансии Machine Learning Engineer, пишите в личные сообщения @pollid8. Если вакансия не для вас, буду благодарна за рекомендации!
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и работы с большими данными. Условия работы привлекательные, включая релокацию и высокую зарплату. Однако, требуется значительный опыт в ML.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев