Эксперт по числовой стабильности (LLM)@ TensorQ

О позиции

Мы ищем Эксперта по числовой стабильности (LLM) для нашей команды. Если вам нравятся математические и алгоритмические задачи, у нас есть для вас интересная возможность! Эта позиция предлагает вам возможность работать над прорывными алгоритмами для инфраструктуры GPU, которая обслуживает задачи обучения и вывода LLM. Мы разрабатываем алгоритмы, которые значительно улучшат вычислительный ландшафт для LLM.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать, оценивать и оптимизировать ядра GEMM с низкой и смешанной точностью, которые обеспечивают как точность, так и высокую производительность для задач вывода LLM.
• Разрабатывать алгоритмы и методы, которые смягчают влияние числовой стабильности на точность модели.
• Переводить теоретические границы ошибок в практические реализации на уровне аппаратного обеспечения.

Требования

• Опыт в обучении и выводе LLM, включая тестирование и анализ точности.
• Опыт в обучении с учетом квантования (QAT).
• Академическая степень в смежной области (магистр или кандидат наук будет плюсом).
• Экспертиза в анализе числовой стабильности матричного умножения будет дополнительным преимуществом.
• Уровень английского языка B2.

Что мы предлагаем

• Работа в стартапе на стадии раннего развития с инновационными продуктами.
• Возможность решать сложные математические задачи и работать с передовыми технологиями.
• Гибкий график и возможность удаленной работы.
• Конкурентоспособная зарплата до 16,000 USD в месяц.
• Доступ к обучению и профессиональному развитию.