LLM SecOps Specialist — безопасность AI-платформы@ ОТП Банк

500K ₽/мес
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

Мы ищем LLM SecOps Specialist для работы над безопасностью AI-платформы в ОТП Банк. Ваша задача будет заключаться в участии в DevSecOps-процессах, обеспечении безопасности CI/CD и интеграции контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы: безопасный CI/CD, сканирование артефактов (prompt, AI-pipeline, tool).
  • Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты).
  • Разработка и внедрение метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей.
  • Внедрение и настройка guardrails (input/output): контроль ПДн и конфиденциальных данных, защита от Prompt Injection, Jailbreak, NSFW и токсичного контента.
  • Интеграция AI Sec-контроллинга с инфраструктурой банка: SIEM, DLP, системы версионирования артефактов.
  • Участие в инцидент-менеджменте безопасности LLM-платформы: разбор инцидентов, пост-морты, улучшение контролей и плейбуков реагирования.
  • Участие в построении процессов безопасного тестирования LLM.
  • Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution).
  • Внедрение контроля доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов).

Требования

  • Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec.
  • Понимание архитектуры современных AI/LLM-систем: RAG, векторные БД, агентские фреймворки.
  • Практический опыт с инструментами и практиками: CI/CD, security-scan, SAST/DAST, secret-scan.
  • Системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции.
  • Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM.
  • Навыки анализа архитектуры и написания технической документации.
  • Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа.
  • Готовность разбираться в новых AI-инструментах и участвовать в разработке внутренних стандартов.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата 500 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
  • Участие в инновационных проектах в области AI и безопасности.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Обучение и повышение квалификации за счёт компании.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.1
8.1 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области безопасности AI-платформы. Хорошие условия для профессионального роста.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность, чтобы эффективно управлять временем и задачами в условиях гибкой удаленной работы.

Опыт интеграции и настройки DevSecOps инструментов, таких как Jenkins и GitLab CI для обеспечения безопасности CI/CD процессов, а также понимание принципов RBAC и ABAC для управления доступом.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

LLM SecOps Specialist — безопасность AI-платформы (Сейчас)Старший инженер по безопасности AI-платформ (1–2 года)Руководитель отдела безопасности AI-платформ (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$28B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonCI/CDDevSecOps
Растущий спрос
Machine LearningData AnalysisCloud Security
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации безопасности
Согласно отчетам, 65% компаний внедряют автоматизацию процессов безопасности для повышения эффективности и снижения человеческого фактора.
Рост популярности DevSecOps
По данным исследований, 70% организаций переходят на DevSecOps, чтобы интегрировать безопасность на всех этапах разработки.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев