О позиции
Мы ищем LLM SecOps Specialist для работы над безопасностью AI-платформы в ОТП Банк. Ваша задача будет заключаться в участии в DevSecOps-процессах, обеспечении безопасности CI/CD и интеграции контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы.
Чем вы будете заниматься
- Участие в DevSecOps-процессах AI-платформы: безопасный CI/CD, сканирование артефактов (prompt, AI-pipeline, tool).
- Интеграция контролей безопасности в инфраструктуру AI-платформы (inference, RAG, AI-агенты).
- Разработка и внедрение метрик безопасности LLM, контролей галлюцинаций и качества ответов моделей.
- Внедрение и настройка guardrails (input/output): контроль ПДн и конфиденциальных данных, защита от Prompt Injection, Jailbreak, NSFW и токсичного контента.
- Интеграция AI Sec-контроллинга с инфраструктурой банка: SIEM, DLP, системы версионирования артефактов.
- Участие в инцидент-менеджменте безопасности LLM-платформы: разбор инцидентов, пост-морты, улучшение контролей и плейбуков реагирования.
- Участие в построении процессов безопасного тестирования LLM.
- Построение защиты цепочки поставки моделей (tool, agent execution).
- Внедрение контроля доступа к LLM и данным (RBAC/ABAC моделей, tool, изоляция пользовательских контекстов).
Требования
- Опыт в области информационной безопасности (от 3 лет), DevSecOps, AppSec.
- Понимание архитектуры современных AI/LLM-систем: RAG, векторные БД, агентские фреймворки.
- Практический опыт с инструментами и практиками: CI/CD, security-scan, SAST/DAST, secret-scan.
- Системы логирования и мониторинга, SIEM/SOAR на уровне интеграции.
- Понимание уязвимостей из OWASP Top 10 for LLM.
- Навыки анализа архитектуры и написания технической документации.
- Владение Python для написания скриптов автоматизации тестирования и анализа.
- Готовность разбираться в новых AI-инструментах и участвовать в разработке внутренних стандартов.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
- Участие в инновационных проектах в области AI и безопасности.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Обучение и повышение квалификации за счёт компании.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области безопасности AI-платформы. Хорошие условия для профессионального роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных и машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность, чтобы эффективно управлять временем и задачами в условиях гибкой удаленной работы.
Опыт интеграции и настройки DevSecOps инструментов, таких как Jenkins и GitLab CI для обеспечения безопасности CI/CD процессов, а также понимание принципов RBAC и ABAC для управления доступом.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев